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MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO PROBABILÍSTICO - Coggle Diagram
MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO PROBABILÍSTICO
MUESTREO PROBABILÍSTICO
Es una técnica en la que todos los individuos de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados. Se considera el método más riguroso y objetivo.
TIPOS DE MUESTREO
Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple obtiene una selección aleatoria de toda la población, donde cada unidad tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.
Ejemplo:
sacar nombres de un sobre al azar.
Ventaja
Cálculo rápido de medianas y varianzas.
Desventaja
En muestras pequeñas, puede no representar adecuadamente a la población.
Muestreo sistemático
El muestreo sistemático extrae una muestra aleatoria de la población objetivo seleccionando unidades a intervalos regulares a partir de un punto aleatorio.
Ejemplo:
seleccionar cada 5ta persona de una lista.
Ventajas
Si la población está ordenada, asegura una cobertura de las unidades de todos los tipos
Desventajas
Requiere un listado completo de la población
Muestreo por conglomerado
El muestreo por conglomerados consiste en dividir la población objetivo en grupos, llamados conglomerados es un método eficiente cuando se desea estudiar poblaciones grandes y geográficamente dispersas.
Ejemplo:
seleccionar escuelas completas, en lugar de estudiantes individuales.
Ventajas
No es necesario tener una lista de todos los individuos de la población; solo se requiere un listado de los conglomerados primarios.
Desventajas
El muestreo por conglomerados tiende a producir un mayor error estándar que otros métodos, como el muestreo aleatorio simple.
Muestreo estratificado
recopila una selección aleatoria de una muestra dentro de ciertos estratos o subgrupos de la población.
Ejemplo:
hombres y mujeres, por edades o regiones
Ventajas
Estimaciones más precisas. Pueden aplicarse diferentes fracciones de muestreo dentro de cada estrato.
Desventajas
Conocerse la distribución en la población de las variables de estratificación.
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
El muestreo de modelos es un tipo de muestreo no representativo, ya que la selección de las muestras se realiza de manera informal, arbitraria o casual. Se basa en supuestos generales sobre la población y no en una técnica estadística rigurosa.
TIPOS DE MUESTREO
Muestreo por conveniencia
En este tipo de muestreo se incluye a los sujetos disponibles, de forma tal que el investigador no tiene la posibilidad de garantizar la representatividad de la muestra, lo que devuelve en que se suele aplicar en las fases iniciales de las investigaciones.
Ejemplo:
encuestar a personas dentro de un hospital.
Ventajas
Es rápido, sencillo y económico.
Permite acceder fácilmente a los participantes
Desventajas
No es representativo de la población.
Depende de la disponibilidad y accesibilidad de los sujetos.
Muestreo bola de nieve
Utilizado cuando los miembros de una población son de difícil localización, de tal manera que el investigador les pide a los individuos incluidos en la muestra que proporcionen los datos de contacto de otras personas, que se irán sumando hasta alcanzar el tamaño muestral deseado.
Ejemplo:
grupo de adolescentes que trabajan.
Ventajas
Permite acceder a poblaciones difíciles de localizar.
Útil en investigaciones cualitativas y estudios exploratorios.
Desventajas
El tamaño de la muestra depende mucho de la disposición de los participantes para recomendar a otros.
Los resultados no se pueden generalizar estadísticamente.
