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인공지능의 이해
(1524 정다운) - Coggle Diagram
인공지능의 이해
(1524 정다운)
- 인공지능의 개념:
인공지능이란 인간의 지능이 갖는 학습,탐색,추론등의 능력을 말한다.
예시: 대화형 비서,인공지능 렌즈, 번역 플랫폼
- 인공지능의 특성:
인공지능은 인식,추론,탐색,학습의 특성을 지닌다.
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- 튜링 테스트:
튜링테스트는 기계가 인간과 비슷하게 대화할 수 있는지 판단하는 테스트이다.
- 인공지능을 활용한 사례:
인공지능 돌봄,건강 상태를 파악한다.
- 인공지능의 미래 활용 분야
인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 의료,교육,운수,번역,산업 등 사회 전 분야에서 인공지능이 활용되고 있다
예시: AI+의료, AI+비서, AI+교육, AI+운수, AI+번역, AI+산업
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- 인공지능에서 탐색의 중요성:
복잡한 문제를 탐색으로 해결하려는 노력은 인공지능 연구의 초창기부터 이어져 왔다.
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- 깊이 우선 탐색:
깊이 우선 탐색은 상태 공간 트리에서 자식 노드를 먼저 방문하는 수직 방향의 탐색 알고리즘이다.
- 최상우선 탐색:
최상우선 상태은 초기 상태에서 현재 상태까지의 비용을 고려하지 않고, 현재 가상 좋은 것을 선택하는 탐색 방법이다.
- 너비 우선 탐색
너비 우선 탐색은 상태 공간 트리에서 형제 노드를 먼저 방문하는 수평 방향의 탐색 알고리즘이다.
05.지식의 표현과 추론
추론 1
남궁 씨가 아니라는걸 알 수 있다.
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지식 표현:
지식을 표현하는 방법에는 규칙, 논리, 의미망, 프레임 등이 있다.
테이터,정보,지식:
테이터는 관찰이나 실험, 조사로 얻은 사실이나 자료를 의미하며 가공하기 전의 상태이다.
- 규칙
다양한 지식 표현 방법 중 대표적인 한 가지 규친을 이용한 방법이다.
- 논리
논리는 수학 논리학에서 사용하는 명제 논리나 술어 논리를 사용한다.
- 의미망
의미망은 지식이나 기억, 실세계를 노드와 호를 이용하여 네트워크 구조로 표현한 것이다.
- 프레임
프레임은 특정한 객체나 개념에 대한 지식을 슬롯으로 표한한것이다,
- 추론
인공지능에서는 주로 연역 추론과 귀납 추론 중 하나의 방식을 사용하거나 이 둘의 조합하여 추론한다.
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인공지능의 개념
해보기1
해보기 2
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