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LA IA Y LA ANÁLITICA EN EL APRENDIZAJE
AA. Análisis de datos desde una plataforma tecnológica.
Objetivos
Personalizar la enseñanza.
Predecir el desempeño estudiantil.
Comprender el proceso de aprendizaje.
Apoyar la toma de decisiones educativas
Fomentar la autorregulación del aprendizaje
Impulsar la innovación educativa
Medir la calidad educativa.
Tipos
Predictiva, ejemplo. Predecir a estudiantes que reprobaran Lengua para ayudarlos a tiempo.
Prescriptiva, ejemplo. Recomendaciones para mejorar el rendimiento académico, en estudiantes 7mo.
Descriptiva, ejemplo. resultados del examen de Lengua.
IA. Campo de la informática que crea sistemas y máquinas para realizar tareas con Inteligencia Humana.
Herramientas técnicas
Data estudio
Google colab
Google sheet
LMS
Pandas(Entorno de Phyton para Base de Datos
Importancia de la analítica
Permite entender y optimizar el aprendizaje.
Ética
Ética en la investigación y evolución
Ética en la recopilación y análisis de datos
Formación en ética de IA en educación
Sesgos
Perjudicial ante las respuestas
Puede crear respuestas discriminatorias.
Relevancia
Personalización del aprendizaje
Optimizar el tiempo
Acceso a recursos
Apoyo
Estudiantes. Respuestas inmediatas
Docentes. Propone metodologías activas
Enlace
https://coggle.it/diagram/aKp9Pny2i8_5tW6s/t/la-ia-y-la-an%C3%A1litica-en-el-aprendizaje/54d3713a63ecf584520ce5c33dd161c8d861b5bd54df7876d01678ded46cbb28
