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RAMAS DE LA MATEMATICAS (MonserratTeresa Vargas Mendez) - Coggle Diagram
RAMAS DE LA MATEMATICAS (MonserratTeresa Vargas Mendez)
.Aritmética
Estudia los números y las operaciones básicas: suma, resta, multiplicación y división. Es la base para todas las demás ramas y tiene aplicaciones en la vida cotidiana y en cálculos avanzados.
Geometría
Analiza las propiedades y relaciones de figuras, puntos, líneas, ángulos y sólidos. Fue fundamental en la arquitectura y sigue siendo base en diseño, física y computación gráfica.
Estadística
Se encarga de recolectar, organizar, analizar e interpretar datos. Hoy es indispensable en investigación, economía, medicina, inteligencia artificial y ciencias sociales.
Lógica matemática
Explora los fundamentos del razonamiento, los sistemas formales y la validez de los argumentos. Es clave en informática, programación y filosofía.
Probabilidad
Estudia fenómenos aleatorios y mide la incertidumbre. Se utiliza en finanzas, seguros, predicciones científicas y machine learning.
Trigonometría
Estudia las relaciones entre los ángulos y los lados de los triángulos. Es esencial en astronomía, navegación, topografía y análisis de ondas.
Cálculo
Se enfoca en el estudio del cambio y el movimiento a través de derivadas e integrales. Tiene un papel central en física, economía, biología y todas las ciencias aplicadas.
Geometría
Analiza las propiedades y relaciones de figuras, puntos, líneas, ángulos y sólidos. Fue fundamental en la arquitectura y sigue siendo base en diseño, física y computación gráfica.
Topología
Conocida como la “geometría de la flexibilidad”, estudia propiedades invariantes bajo transformaciones continuas. Es importante en física teórica, análisis de redes y ciencias de materiales.
Matemáticas aplicadas
Conjunto de herramientas matemáticas usadas en la resolución de problemas reales en física, biología, economía, ingeniería y computación.
BIBLIOGRAFIA:
Referencias en formato APA
Anton, H., Bivens, I., & Davis, S. (2019). Cálculo. Wiley.
Devore, J. L. (2012). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Cengage Learning.
Eves, H. (2012). Introducción a la historia de las matemáticas. Cengage Learning.
Lay, D. C. (2016). Álgebra lineal y sus aplicaciones. Pearson.
Stewart, J. (2016). Cálculo de una variable: Trascendentes tempranas. Cengage Learning.
Stillwell, J. (2010). Mathematics and its history. Springer.
Trappe, W., & Washington, L. C. (2006). Introduction to cryptography with coding theory. Pearson.
Tucker, T. W. (2017). Topology and geometry. American Mathematical S
