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機器學習演算法 - Coggle Diagram
機器學習演算法
探索資料
關聯規則(非監督式)
支持度:所有資料中有此模型的機率
信賴度;在有a的資料中,同時有b的機率
群集(非監督式)
k平均群集
群集結果受初始隨機點影響
k組不存在,仍會有結果
預測結果
分類(監督式)
模型
支持向量機
找到兩個線性超平面,使其間的距離最大化
無法解釋
類神經網路
決策樹
二元樹(妹次決策為Yes or No)
最重要的決定會在前幾層
過度配適
隨機森林
提高準確性
過程清晰
回歸
功能
解釋
預測