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TÉCNICAS DE TOMA DE DECISIONES, 17562407656425801179336464676048,…
TÉCNICAS DE TOMA DE DECISIONES
TÉCNICAS CUALITATIVAS
Macroentorno
Fuerzas externas no controlables
Análisis de Escenarios
Futuros posibles
Escenarios
pesimistas
tendenciales
optimistas
Estrategias Flexibles
Método Delphi
Consulta a Expertos
Anticipación de tendencias
Políticas
Sociales
Tecnológicas
PESTEL
Económico
Social
Político
Tecnológico
Ecológico
Legal
Entorno General
Una de las más usadas
Benchmarking Externo
Comparación entre
Empresas
Países
Sectores
detección de riesgos
FODA Externo
Oportunidades y Amenazas (Externas)
Esta fuera del control directo
Análisis de Tendencias
Identifica Cambios
Económicos
Tecnológicos
sociales
Estudio de
Urbanización
Consumo digital
Demografía
Cambio Climático
Mapeo de Actores
Prevee Impactos del macroentorno
Actores Externos
ONGs
Competidores
Gobierno
Comunidades
Sindicatos
Microentorno
Entrevistas en profundidad
Carácter individual y personalizado
Ambiente de confianza
Pensamientos, opiniones y sentimientos del entrevistado
30 min a 1 h. El tiempo permite abordar el tema en profundidad
Análisis de fortalezas y debilidades internas
Herramienta clave para la planificación estratégica
Requiere evaluación objetiva
Focus Group
Ambiente controlado pero flexible
Obtención de información no verbal
Grupo pequeño y segmentado
Un moderador dirige la conversación
Técnica Delphi
Búsqueda de consenso
Anonimato entre participantes
Útil para temas complejos o inciertos
Consulta estructurada a expertos
Tormenta de ideas
Fomento del pensamiento grupal
Separación entre creatividad y evaluación
Generación libre de ideas
Aprovechamiento de la diversidad
TÉCNICAS CUANTITATIVAS
Contexto de "RIESGO"
Probabilísticas
Valor Esperado
Multiplicar el resultado de alternativa por la probabilidad.
Valor Esperado de información perfecta.
Pagar por Información perfecta
Investigación de mercados
Estudios
Árboles de Decisión
Decisiones por etapas
Análisis hacia atrás
Valor Esperado con utilidad.
Resultado -- Utilidad
Actitud del decisor al riesgo
Simulación
Problemas complejos
Finanzas
Logística
Proyectos de inversión
Escenarios posibles
Análisis Bayesiano
Teorema de bayes
Actualizar la probabilidad de evento
Información parcial que cambia
Datos "Conocidos y Fijos".
Determinísticas
Modelos de Transporte
Reducir costos de distribución
Minimizar costos de Transporte
Respeta la "oferta y demanda" del producto
Modelos de Asignación
Especialidad
Transporte
Asignación de recursos a actividades
Programación Lineal
"Método Simplex"
Optimización del problema
Maximizar beneficios
Minimizar Costos
Programación Entera
"Variables enteras"
No hay decimales
Cantidades no divisibles
Programación dinámica
Resolución de problemas
por etapas
Subproblemas
Método de la Ruta Crítica
Planificación de proyectos
Identifica Actividades Críticas
duración del proyecto
Modelos de Inventarios
Conocimiento
Demanda
Tiempo de entrega
Modelos de flujo en redes
Optimización de
Flujo de datos
Energía en redes
Transporte
VEIP= Valor esperado con información perfecta-Valor esperado sin información.
Integrantes de Grupo:
Escalera Espinoza Leandro.
Mamani Vargas Kelin.
Portugal Tordoya Yesenia Isabela.
Torrez Rebozo Vladimir Fernando.
