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TEMA 1: 1.1 FUNDAMENTOS Y USOS DEL BIG DATA, 1.2.2 ¿Donde se encuentran…
TEMA 1: 1.1 FUNDAMENTOS Y USOS DEL BIG DATA
1.3 Las limitaciones del data warehouse
Las organizaciones abordan la necesidad de analizar datos y generar valor por dos sistemas interconectados: data warehouse y la inteligencia de negocio
Data Warehouse
Repositorio de datos que proporciona una vision global, comun e intrigada de los datos
Business Intelligence
Metodologias, aplicaciones, practicas y capacidaeds enfocadas en la creacion y administracion de informacion
1.1 Que ha cambiado desde el punto de vista de negocio
Estos cuatro factores provocan que los modelos de negocio sean diferentes:
Cloud - flexibilidad y escalabilidad, hcae referencia a tecnologias que permiten consumir recursos TI.
Social - redefine el modo en que interactuamos con las personas, hace referencia a las tecnologias que facilitan las interacciones sociales
Móvil - amplia los canales de interacción, son las tecnologias que habilitan el acceso a informacion con independencia de la localización.
Analítica - no solo conocer lo que sucede, sino también incrementar y automatizar la inteligencia en la organización, hace referencia a aquellas tecnologias que maximizan la utilidad del dato.
CRM - gestión de la relación con los clientes
EJEMPLO: Estas empresas han logrado conseguir crear sistemas de recomendacion para sus clientes. Amazon y Netflix - productos basados en preferencias
ERP - gestión de los recursos de la organización
Usando tecnologias Big Data
Para comprender el rendimiento propio de manera individual y del equipo de un equipo de futbol, para generar estrategias mas eficientes para ganar
En la agricultura big data permite mejorar los sistemas de riego, analiza datos de estaciones meteorologicas, informes de plagas.
Empresas como Jagex, monitorizan las transacciones de micropagos y dan soporte con big data
1.2.3 mas allá del valor del dato
Técnicos: que describen los aspectos técnicos vinculados al dato, como pueden ser las magnitudes del dato o, por ejemplo, los derechos de propiedad.
Operacionales: que hacen referencia a los procesos de captura, transformación, almacenaje, análisis y visualización del dato.
Atributos: que se refieren a los atributos que enriquecen la información sobre el dato. Por ejemplo, en una fotografía encontramos aspectos como el dispositivo con el que se realizó.
1.2.2- donde se encuentran los datos relevantes para el negocio
Datos internos: son los que estan dentro de la organizacion; son aquellos que ya existen o son creados en los mismos sistemas de informacion de la organizacion.
(como pueden ser el ERP y/o el CRM),o que se estan capturando y almacenando mediante mecanismos automaticos a traves de diferentes estrategias,como el crowd- sourcing,sensores y/o dispositivos de monitorizacion (como un podometro con localizacion geografica).
Datos externos:son datos de terceros y que deben ser conseguidos por la organizacion.
Estas fuentes de datos pueden estar disponibles para su compra o ser de acceso libre.Los datos de libre acceso pueden ser a su vez
Sea cual sea el origen del dato, los consumidores tienen la intencion de que sean cubiertas las necesidades que estos requieren.
Magnitudes físicas
Veracidad-Incertidumbre en el dato
Variabilidad -Flujos de datos con comportamientos erráticos e inconsistentes en periodos.
Vinculación -Dificultad de relacionar diferentes tipos de datos
Velocidad - Procesamiento y latencia del dato
Variedad -Cantidad de fuentes diferentes que combinar.
Volumen - Tamaño de datos creadoo diariamente
Byte
Valor
Toma de decisiones- Se toma una buena y rápida decisión
Ingresos -Mejorar ingresos o crear nuevas
Costes -Optimiza procesos de negocio ,hacer más con menos
Estos cuatro factores provocan que los modelos de negocio sean diferentes:
analítica - no solo conocer lo que sucede, sino también incrementar y automatizar la inteligencia en la organización.
móvil - amplia los canales de interacción
social - redefine el modo en que interactuamos con las personas
cloud - flexibilidad y escalabilidad
1.2.2 ¿Donde se encuentran los datos relevantes para el negocio?
