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EL NUEVO CONTEXTO DE NEGOCIO - Coggle Diagram
EL NUEVO CONTEXTO DE NEGOCIO
1.1 QUE A CAMBIADO DESDE EL PUNTO DE VISTA DE NEGOCIO
Cloud: uso de recursos TI en la nube.Social: tecnologías para interacciones sociales.Movilidad: acceso a información desde cualquier lugar.Analítica: aprovechamiento de los datos para obtener valor.
1.2.1 Las Magnitudes Físicas del dato
Magnitudes y características de los datos
CARACTERISTICAS
Veracidad → Calidad y confiabilidad de los datos.
Variabilidad → Comportamientos inestables o cambiantes de los flujos de datos.
Latencia → Retardos en captura, almacenamiento, procesamiento y análisis.
Vinculación → Dificultad para relacionar datos de distintas fuentes.
Los datos tienen tres magnitudes principales:
Volumen → Cantidad de datos generados (desde terabytes hasta yottabytes).
Velocidad → Rapidez en el procesamiento y análisis (batch, tiempo real, streaming).
Variedad → Diferentes tipos y fuentes de datos (estructurados, semiestructurados, no estructurados).
1.2.2 ¿Dónde se encuentran los datos relevantes para el negocio
Datos Internos
hace referencia a datos que pertenecen a la organización. Dentro de los datos internos tenemos aquellos que ya existen o se crean en los propios sistemas de información de la organización
Datos Externos
son datos de terceros y que deben ser conseguidos por la organización. Estas fuentes de datos pueden estar disponibles para su compra o ser de acceso libre
1.2 LA NATURALEZA DEL DATO
Explosión en la complejidad del dato
Necesidad de entender la naturaleza del dato
Magnitudes físicas del dato
Dónde se encuentran los datos
Importancia de los metadatos
1.3LAS LIMITACIONES DEL DATA WAREHOUSE
El Data Warehouse presenta limitaciones como:
Alto costo de implementación y mantenimiento.
Complejidad en la integración de datos de múltiples fuentes.
Rigidez ante cambios rápidos en los negocios.
Tiempo prolongado para cargar y actualizar datos.
1.2.3 Las limitaciones del Data Warehouse:
• Técnicos: que describen los aspectos técnicos vinculados al dato, como pueden ser las magnitudes del dato o, por ejemplo, los derechos de pro- piedad.
• Operacionales: que hacen referencia a los procesos de captura, transfor- mación, almacenaje, análisis y visualización del dato.
• Atributos: que se refieren a los atributos que enriquecen la información sobre el dato. Por ejemplo, en una fotografía encontramos aspectos como el dispositivo con el que se realizó.
