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IA e Mudanças Climáticas - Coggle Diagram
IA e Mudanças Climáticas
Desafios :construction:
Emissões de GEE
Categoria A
Relacionados à Computação
Consumo de eletricidade
Maior demanda dos modelos
Ciclo de vida do modelo
Inferência (uso)
Treinamento
Tuning (ajuste)
Crescimento em tamanho
Data centers
Categoria B
Relacionados a aplicações
Atividades intensivas em emissões
Categoria C
Sistemas induzidos
Efeitos rebote
Dependência de caminho
Mudanças em estilo de vida e consumo
Incentivo a coleta de mais dados
Soluções propostas :seedling:
Quadro sistemático unificado
Roteiro de avaliação
Novas Metodologias de Medição e Estruturas de Benchmarking
Novas Abordagens para Previsões e Cenários
Melhor Coleta de Dados
Novos Padrões de Relato
Avaliação de impactos
Categoria A
Categoria B
Categoria C
Mitigação com ML
Mudanças políticas
Setor privado
Precificação de carbono
Redução de treinamento
Modelos de negócio
Eficiência energética
Maximização de eficiência
Padronização de ML
Políticas públicas
Padronização de práticas
Monitoramento
Capacitação
Regulamentação
Governança e equidade
Desafios
Desigualdades sociais reforçadas
Viés algorítmico
Alto poder privado
Monopolização
Soluções
Fortalecimento dos pequenos/médios provedores de ML
Incentivar força de trabalho
Padrões de interoperabilidade
Evitar o "lock-in"
Melhores práticas de uso
Engajamento cívico
Causas :dart:
Tipos de impactos
Falta dados/metodologia
Complexidade
Incerteza
Muito cedo
Falta de padronização/transparência