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Data Warehouse, Orientado por Assuntos - Coggle Diagram
Data Warehouse
Integrado
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O Data Warehouse recebe dados de múltiplas fontes e padroniza nomenclaturas, formatos e unidades.
Isso inclui conversão de tipos de dados, unificação de moedas, padronização de códigos e tratamento de duplicidades.
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Sem integração, análises podem ser incorretas, pois o mesmo dado poderia ter interpretações diferentes.
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Um cliente chamado “José da Silva” pode aparecer como “Jose Silva” em um sistema, “J. da Silva” em outro e “000152” (código interno) em um terceiro. No Data Warehouse, ele terá uma identificação única e padronizada.
Não Volatil
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Os dados, depois de carregados no Data Warehouse, não são modificados — apenas novas informações são acrescentadas.
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Se o preço de um produto muda de R$ 50 para R$ 60, o Data Warehouse mantém os dois registros (preço antigo e novo) com as datas correspondentes, permitindo análises de impacto da mudança.
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Orientado por Assuntos
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Em um Data Warehouse, as informações são organizadas com foco em grandes áreas de interesse da organização, como clientes, vendas, estoque, financeiro, marketing etc.
Isso difere dos bancos operacionais, que organizam dados com base nos processos de negócio (por exemplo, “sistema de pedidos”, “sistema de pagamentos”).
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Facilita análises temáticas — um gerente de vendas, por exemplo, pode ter acesso consolidado a todos os dados relevantes sobre vendas, independentemente de onde foram originalmente gerados.
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Se a empresa possui três sistemas diferentes para registrar vendas (loja física, e-commerce e aplicativo), o Data Warehouse reúne e organiza todos esses dados em um único assunto: vendas.
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