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Raccolta dati pt2 - Coggle Diagram
Raccolta dati pt2
- Operazionalizzazione e codifica
- Le variabili possono essere:
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- Categoriali (es. emozioni positive o negative).
- Le affordance (es. musica, sottotitoli) influenzano partecipazione e comprensione.
- ogni variabile deve avere categorie esclusive.
- I dati sono organizzati in tabelle (ogni riga = un post).
- Serve verifica tra coder (almeno due devono codificare allo stesso modo).
- Indicatori come Krippendorff’s Alpha (accettabile sopra 0.67).
- Analisi quantitativa del contenuto (Krippendorff, 2004)
- Unità di analisi di social media :
- parole, frasi, post interi, immagini, sentimenti o temi.
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quindi si analizza
• Contenuti sopra la media/mediana di una misura (tweet, like, follower)
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• Contenuti che contengono determinate caratteristiche come mention, parola chiave specifica.
- Analisi statistiche avanzate
- riduce il numero di variabili,
- individua pattern nascosti,nelle variabili
- visualizzabili variabili su assi cartesiani.
- raggruppa i post simili in base alla distanza statistica,
- utile per rappresentare temi o emozioni.
- Classificazione degli utenti
- Esempio: elezioni 2022 su TikTok.
definizione
è un'analisi del contenuto quantitativa in cui le categorie spesso rappresentano una aggregazione di profili specifici
- dopo i dati Dati organizzati in tabelle a doppia entrata:
- categorie di utenti vs popolarità.
si trova la distribuzione delle categorie utenti nella classi di popolarità (categorie create sulla base del numero di follower).
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