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🧠Raccolta e Analisi dei Dati Digitali – Schema per Esposizione Orale -…
🧠Raccolta e Analisi dei Dati Digitali – Schema per Esposizione Orale
1. Contesto e criteri di raccolta
Il punto di partenza è chiarire la domanda di ricerca, che guida tutto il processo.
A questa seguono i criteri di raccolta:
si definisce un arco temporale, per analizzare i dati(settimana)
l’area geografica di riferimento (geolocalizzazione),
e la lingua dei contenuti da raccogliere.
2. Accesso ai dati e implicazioni etiche
I dati digitali sono spesso pseudo-pubblici: accessibili online, ma non necessariamente destinati a tutti.
Il consenso informato è richiesto solo in certi casi;
se c’è un interesse pubblico, si può giustificare l’uso dei dati.
Si parla anche di trattamento secondario:
uso di dati raccolti senza contatto diretto con gli utenti.
In ogni caso, serve sempre motivare la necessità scientifica dell’utilizzo.
Strumenti di raccolta dati
Si possono usare diversi strumenti:
API
: forniscono dati in formato JSON o XML, ma hanno limiti (rate limit).
I dati devono essere riorganizzati in tabelle.
Software specifici
:
Communalytic
per raccolta e analisi,
Facepager
per Facebook.
permette di accedere le paittaforme su facebook
una volta raccolti i dati permette di
data collection civility analisis, sentiment analusisc, topic analysis
Web scraping
:
possibile solo se i dati hanno una licenza pubblica(creative commons,open access).
accedere ai dati attraverso scraping quando le piattaforme
non collaborano ma in alcuni casi specifici previsti dal Digital Service Act.
Possibile anche integrare strumenti come:
Docker, 4cats, Zeeschuimer.
Analisi preliminare dei dati
Una volta raccolti, i dati vanno controllati:
si cercano valori anomali,
celle vuote,
si costruiscono tabelle di frequenza.
Si può fare una prima analisi descrittiva, per esempio:
giornaliera,
o per account.