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GESTION DE LA INFORMACION - Coggle Diagram

- - - - o Archivística y bibliotecología → control documental.
      - o Era informática → digitalización.
      - o Hoy → big data, IA, transformación digital.
  - - - • Información: datos estructurados con sentido.
      - • Conocimiento: aplicar info + experiencia + juicio.
      - • Relación: la info nutre el conocimiento, este le da sentido y dirección.
      - • Clave organizacional: tecnología + cultura que promueva colaboraciones y capitalización de saber tácito.
  - - - • Técnica: hardware, software, bases de datos, plataformas colaborativas.
      - • Organizativa: políticas, flujos, gobernanza, roles y jerarquías.
      - • Humana: capacidades, cultura informacional, interpretación y compromiso ético.
  - - - • Para decisiones: detectar oportunidades y amenazas.
      - • Para eficiencia: monitoreo, automatización, reducción de errores.
      - • Para innovación: generación de ideas, evaluación de proyectos y transferencia de saberes.
      - • Requisitos clave: info oportuna, confiable, pertinente, accesible y cultura institucional que la valore.
  - - - • Sobrecarga informativa: exceso de datos, difícil filtrar lo relevante.
      - • Calidad y veracidad: distinguir info útil de desinformación.
      - • Seguridad y privacidad: ciberataques, protección legal, gobernanza de datos.
      - • Interoperabilidad: sistemas aislados e incompatibles dentro de la organización.
      - • Equidad en acceso: brechas digitales entre regiones y grupos que generan exclusión.
- - - - • Qué onda: vivimos en un mundo gobernado por datos, redes y algoritmos, no ya por fábricas o tierra.
      - • Cómo cambió todo: antes archivistas; ahora big data, IA, transformación digital por todos lados.
      - • A futuro: hay que ser agiles, innovadores, usar datos como oro, pero ojo con la brecha digital, la privacidad y el control de datos por gigantes tech.
      - • Qué onda: vivimos en un mundo gobernado por datos, redes y algoritmos, no ya por fábricas o tierra.
      - • Cómo cambió todo: antes archivistas; ahora big data, IA, transformación digital por todos lados.
      - • A futuro: hay que ser agiles, innovadores, usar datos como oro, pero ojo con la brecha digital, la privacidad y el control de datos por gigantes tech.
  - - - • Qué hace esto cool: versiones controladas, firma digital, metadatos, flujos de aprobación, todo accesible y sin papel.
      - • Plataformas top: SharePoint, Google Workspace, Alfresco... elegí según tamaño y necesidades de tu org.
      - • Bonus: mejora productividad, transparencia y memoria institucional… pero ojo con los procesos y formación que debe venir junto.
  - - - • Lo básico: correo, videollamadas, calendarios comparten info.
      - • Lo avanzado: CRM para clientes, ERP para procesos, colaboración remota, IA y automatización para no morir en papeleo.
      - • Filtro: todo lo nuevo implica actualizarse y lidiar con resistencia, seguridad y dependencia tecnológica.
  - - - • Nube: escalabilidad, ahorro, flexibilidad, trabajo desde donde sea.
      - • Big Data: analítica masiva + IA = descubrir patrones e innovar.
      - • Transformación real: no basta con digitalizar manuales; se trata de reinventar cultura, estructuras y liderazgo digital.
      - • Cuidado: con seguridad, regulaciones, dependencia tech y que no se quede gente afuera de esta revolución.
  - - - • Infraestructura: hardware, redes, software que deben ser escalables, seguros y siempre disponibles.
      - • Datos: bases de datos bien organizadas, metadatos claros y sistemas interoperables.
      - • Apps: ERP, CRM, CMS, BI, HRIS: todos deben hablar entre sí para evitar caos informativo.
      - • Gobierno: políticas, normas y visión ética para que todo esto se use con sentido y hacia donde queremos ir.
- - - - • TPS (Transacciones): registran ventas, nóminas, pagos; fieles al día a día, no se equivocan.
      - • MIS (Gerenciales): toman datos de TPS, arman reportes útiles para el jefe medio.
      - • OAS (Oficina): procesadores, correos, agenda; ayudan a no perder memes importantes.
      - • DSS / EIS: herramientas para pensar a lo grande. DSS permite jugar con escenarios “qué pasaría si…”, y EIS se enfoca en mostrar el panorama general en dashboards bonitos.
      - • ERP: une finanzas, RRHH, ventas y stock en una sola app poderosa.
  - - - • DSS (Apoyo dinámico): mezcla data + modelos + interfaz amigable para decisiones difíciles. Ideal para mid managers vs. caos. (Wikipedia, srcc.edu)
      - • Sistemas expertos: como un Siri sabio en tu industria, dando consejos basados en reglas “si entonces”. A veces con un toque de IA. (GeeksforGeeks)
      - • To do: que no reemplacen tu juicio, sino que lo potencien.
- - - - • Protección de datos personales: datos como ID, historial, finanzas. Se aplican leyes como GDPR y similares en América Latina (ej. Panamá).
      - • Derechos de los usuarios (ARCO): acceso, rectificación, cancelación y oposición.
      - • Consecuencias: sanciones legales, pérdida de reputación si no cumples.
  - - - • Usar data con cabeza: no todo lo que se puede medir tiene que usarse. Evita discriminación, vigilancia invasiva o manipulación.
      - • Transparencia total: si monitoreás empleados o clientes, que sea justificado y comunicado. Decisiones con algoritmos deben poder explicarse.
      - • Cultura ética: no solo leyes. Formación, diálogo y reflexión diaria.
  - - - • Confidencialidad: que solo la gente autorizada vea los datos. Piensa en cifrado, contraseñas, autenticación.
      - • Integridad: que nada se rompa ni se manipule. Todo debe quedar como estaba, con backup y control de cambios.
      - • Disponibilidad: que los sistemas y datos estén accesibles cuando se necesiten, sin caídas o bloqueos.