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機器學習 - Coggle Diagram
機器學習
步驟
5.評估模型
使用測試集
過度配適
2.準備資料
資料前處裡
特徵萃取
特徵選擇
劃分資料集
訓練集
測試集
k摺交叉驗證
4.訓練模型
3.選擇模型
6.調整參數
7.預測推論
1.收集資料
分類
強化學習
無須訓練集、測試集
非由特徵判斷
不須標註資料
探索、賞罰、策略、迭代
監督式學習
需先標註資料
需大量人工作業
非監督式學習
不須事先標註資料
半監督式學習
對部分資料標註
三元素
工作T
經驗E
效能P
基本要件
特徵features
標註labels
定義:從資料中學習規則