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(INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), Inteligencia Artificial (IA), Inteligencia…
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
Definición
Simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas
Aprender, razonar, reconocer, decidir, resolver problemas
Tipos de IA
Por capacidad:
IA Débil (Narrow AI): Especializada (ej. Siri, ChatGPT)
IA General (AGI): Inteligencia humana completa (teórica)
IA Superinteligente (ASI): Supera al humano (hipotética)
Por funcionamiento:
Reactiva: Sin memoria (ej. Deep Blue)
Memoria limitada: Usa experiencias (ej. autos autónomos)
Teoría de la mente: Entiende emociones (en desarrollo)
Autoconsciente: Conciencia propia (futurista)
Subcampos y Tecnologías
Aprendizaje Automático (ML)
Supervisado
No supervisado
Por refuerzo
Deep Learning y Redes Neuronales
CNN, RNN, Transformers
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Chatbots, traducción, análisis de sentimientos
Visión por Computadora
Reconocimiento facial, detección de objetos
Robótica
Robots autónomos, automatización
Sistemas Expertos
Bases de conocimiento + motor de inferencia
Aplicaciones
Salud: Diagnóstico, imágenes médicas
Finanzas: Detección de fraudes, trading
Educación: Tutores inteligentes, personalización
Transporte: Coches autónomos, tráfico
Entretenimiento: Recomendaciones, juegos
Industria: Mantenimiento predictivo
Seguridad: Reconocimiento biométrico
Herramientas y Plataformas
Lenguajes: Python, R, Julia
Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn
Plataformas: Google AI, AWS AI, Azure AI, Hugging Face
Ética y Desafíos
Sesgos algorítmicos
Privacidad y vigilancia
Desempleo por automatización
Falta de transparencia (caja negra)
IA Explicable (XAI)
Inteligencia Artificial Responsable (RAI)
Futuro de la IA
Integración con IoT, 5G, blockchain
IA cuántica
Colaboración humano-máquina
Camino hacia la AGI (ética y control)
Ejemplos Famosos
ChatGPT – NLP avanzado
AlphaGo – DeepMind (Go)
DALL·E – Generación de imágenes
Watson – IBM (diagnóstico médico)
Inteligencia Artificial (IA)
¿Qué es?
Simulación de procesos humanos por máquinas
Ejemplos: razonamiento, aprendizaje, reconocimiento
Tipos de IA
IA Débil (Narrow AI)
Especializada en una tarea (ej: Siri, ChatGPT)
IA General (AGI)
Como un humano (aún no existe)
IA Fuerte (Superinteligencia)
Superior al humano (futuro hipotético)
Subcampos
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Modelos que aprenden de datos
Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
Redes neuronales complejas
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Entender y generar lenguaje humano
Visión por Computadora
Reconocer imágenes y videos
Aplicaciones
Asistentes virtuales (Alexa, Google Assistant)
Recomendaciones (Netflix, Spotify)
Automóviles autónomos
Diagnóstico médico
Desafíos
Ética y sesgos
Privacidad
Desempleo tecnológico
Control y regulación
Inteligencia Artificial (IA)
¿Qué es?
Simulación de procesos humanos por máquinas
Ejemplos: razonamiento, aprendizaje, reconocimiento
Tipos de IA
IA Débil (Narrow AI)
Especializada en una tarea (ej: Siri, ChatGPT)
IA General (AGI)
Como un humano (aún no existe)
IA Fuerte (Superinteligencia)
Superior al humano (futuro hipotético)
Subcampos
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Modelos que aprenden de datos
Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
Redes neuronales complejas
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Entender y generar lenguaje humano
Visión por Computadora
Reconocer imágenes y videos
Aplicaciones
Asistentes virtuales (Alexa, Google Assistant)
Recomendaciones (Netflix, Spotify)
Automóviles autónomos
Diagnóstico médico
Desafíos
Ética y sesgos
Privacidad
Desempleo tecnológico
Control y regulación
Inteligencia Artificial (IA)
Desafíos
Control y regulación
Desempleo tecnológico
Privacidad
Ética y sesgos
Aplicaciones
Diagnóstico médico
Automóviles autónomos
Recomendaciones (Netflix, Spotify)
Asistentes virtuales (Alexa, Google Assistant)
Subcampos
Visión por Computadora
Reconocer imágenes y videos
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Entender y generar lenguaje humano
Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
Redes neuronales complejas
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Modelos que aprenden de datos
Tipos de IA
IA Fuerte (Superinteligencia)
Superior al humano (futuro hipotético)
IA General (AGI)
Como un humano (aún no existe)
IA Débil (Narrow AI)
Especializada en una tarea (ej: Siri, ChatGPT)
¿Qué es?
Ejemplos: razonamiento, aprendizaje, reconocimiento
Simulación de procesos humanos por máquinas
Inteligencia Artificial (IA)
¿Qué es?
Simulación de procesos humanos por máquinas
Ejemplos: razonamiento, aprendizaje, reconocimiento
Tipos de IA
IA Débil (Narrow AI)
Especializada en una tarea (ej: Siri, ChatGPT)
IA General (AGI)
Como un humano (aún no existe)
IA Fuerte (Superinteligencia)
Superior al humano (futuro hipotético)
Subcampos
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Modelos que aprenden de datos
Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
Redes neuronales complejas
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Entender y generar lenguaje humano
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Reconocer imágenes y videos
Desafíos
Control y regulación
Privacidad
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