Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

CHƯƠNG 6: MỘT SỐ VẤN ĐỀ XÃ HỘI VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO & SINH TRẮC HỌC -…

- - - - Phần cứng (robot) và phần mềm (chương trình máy tính)
      - Có thể có nhiều hình thức khác nhau tùy thuộc vào môi trường
    - - Robot
      - Phương tiện tự hành
      - Thám hiểm và xử lý nguy hiểm
      - Tác nhân phần mềm thông minh
      - Hỗ trợ học tập
  - - - AI đại diện cho một nghịch lý đạo đức: con người muốn AI giỏi, nhưng lại sợ nó quá giỏi
      - Nếu AI ngày càng thông minh và tự chủ, sẽ nảy sinh các câu hỏi lớn:
        
        Con người sẽ nhìn nhận AI như thế nào?
        
        AI có vượt mặt con người không?
        
        Ai chịu trách nhiệm nếu AI gây hậu quả?
        
        Liệu AI có tước đi quyền tự quyết và kỹ năng của con người
      - Ba định luật robot của Asimov:
        
        Người máy không được làm hại con người hoặc thông qua sự không hành động, để con người bị tổn hại.
        
        Người máy phải tuân theo các mệnh lệnh mà con người đưa ra cho nó trừ khi các mệnh lệnh đó xung đột với định luật đầu tiên.
        
        Người máy phải bảo vệ sự tồn tại của chính nó miễn là sự bảo vệ đó không xung đột với định luật thứ nhất hoặc thứ hai.
  - - - Nhóm này cho rằng AI có thể gây hại nếu không kiểm soát tốt.
      - Thiếu cơ chế bảo vệ quyền riêng tư và ngăn AI vượt kiểm soát.
      - Con người dễ thoái thác trách nhiệm cho máy móc.
      - AI nắm giữ quá nhiều thông tin, có thể kiểm soát cá nhân và xã hội.
      - Tự động hóa quá mức khiến con người mất quyền chủ động và cảm giác an toàn.
      - Việc cố tạo ra robot giống con người cả về hình thức lẫn trí tuệ dẫn đến kỳ vọng phi thực tế.
    - - Giải phóng con người khỏi công việc nguy hiểm, nhàm chán, giúp nâng cao chất lượng cuộc sống.
      - Thúc đẩy con người hiểu rõ hơn chính mình thông qua quá trình tạo ra "bản sao trí tuệ".
      - Thậm chí nâng tầm con người, giúp vượt qua giới hạn bản thân, hướng đến siêu nhân loại (transhumanism).
- - - - Chụp ảnh: Sử dụng đầu đọc/máy quét sinh trắc học
      - Nhận dạng hình ảnh: Dựa trên thuật toán chuẩn
      - Tạo mẫu: Sử dụng thuật toán và đặc điểm đã trích xuất
      - So khớp mẫu: So sánh mẫu trực tiếp với mẫu đã lưu trữ
    - - Thiết bị cảm biến
      - Trích xuất tính năng
      - Bộ so khớp
      - Lưu trữ tham chiếu
  - - - Ghi lại đặc điểm sinh trắc học qua đầu đọc/máy quét
      - Số hóa dữ liệu thô
      - Nén và tham số hóa (nếu cần)
      - Mã hóa để tăng bảo mật
    - - Tạo mẫu đã lưu trữ cho lần đầu sử dụng
      - Xử lý các vấn đề về chất lượng quét
      - Đào tạo trước khi hoàn tất đăng ký
    - - Xử lý dữ liệu thô để trích xuất tính năng
      - Loại bỏ nhiễu
      - Chuẩn hóa, phân đoạn
      - Đánh giá chất lượng
    - - Thực hiện chức năng khớp
      - Quyết định xác minh hay nhận dạng
      - Theo dõi FAR và FRR
      - Thực hiện tỷ lệ chéo và EER
  - - - Phẩm giá con người: Có làm giảm con người xuống mức động vật?
      - Tin học hóa cơ thể: Rủi ro khi số hóa thuộc tính con người
      - Bảo vệ dữ liệu: Mức độ bảo vệ dữ liệu sinh trắc học
      - Quyền riêng tư: Công nghệ có xâm phạm không?
    - - Có thể suy ra dân tộc từ dữ liệu sinh trắc học?
      - Các dân tộc khác nhau có khó khăn khác nhau?
      - Nguy cơ phân biệt đối xử dựa trên dân tộc
      - Phân loại thông qua lập hồ sơ nhóm
    - - Tôn trọng phẩm giá con người
      - Bảo vệ quyền tự do và bình đẳng
  - - - Thu nhỏ: Thiết bị ngày càng nhỏ gọn
      - Giảm giá: Chi phí triển khai thấp hơn
      - Dễ sử dụng: Giao diện thân thiện người dùng
      - Ít xâm phạm: Công nghệ không tiếp xúc
    - - Độ chính xác cao hơn
      - Tốc độ xử lý nhanh hơn
      - Khả năng chống giả mạo tốt hơn
      - Tích hợp đa phương thức
    - - Điện thoại thông minh
      - Thanh toán điện tử
      - Kiểm soát ra vào thông minh
      - Y tế và giáo dục