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Importancia de la Transparencia en IA para la Seguridad en Salud
Confianza y Aceptación Social
Transparencia como base fundamental para generar confianza en usuarios y profesionales
Transparencia necesaria para aceptación ética y social de IA
Riesgo de pérdida de confianza sin transparencia
Control Ético y Supervisión
Transparencia permite control ético efectivo sobre decisiones automatizadas
Necesidad de mecanismos claros para supervisar IA
Transparencia como herramienta para garantizar responsabilidad y rendición de cuentas
Riesgos de Opacidad
Falta de transparencia incrementa riesgos éticos y técnicos
Problemas derivados de decisiones opacas (sesgos, discriminación)
Vulnerabilidad ante uso indebido o mal manejo de datos personales
Bases para Gobernanza
Transparencia como principio rector para políticas y regulaciones futuras
Transparencia vinculada a diseño ético y explicabilidad (IA explicable)
Rol de la transparencia para facilitar auditorías y revisiones
Retos y Limitaciones
Dificultades técnicas para implementar transparencia efectiva
Limitaciones tecnológicas y obstáculos en recursos humanos capacitados
Barreras normativas y regulatorias para garantizar transparencia