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生成式AI时代教与学“六棱柱”模型构建——基于教育主体性视角 - Coggle Diagram
生成式AI时代教与学“六棱柱”模型构建——基于教育主体性视角
六棱柱模型是什么
生成式AI是什么
教与学为什么要分开
如何构建该模型，依据是什么
为什么要构建
目前是否存在AI教学设计模型？
如果有，对方存在什么问题
如果没有，原因是什么
传统教学设计模型是否可用
如果可用，卫生要引入新的模型
如果不可用，原因是什么？
目前是否存在类似的研究
如果存在，对方是如何看待该问题？
如果不存在，为什么？
为什么基于教育主体视角
教育主体有哪些
生成式AI能否算作教育主体
视角是什么？
人机交互与教育主体性
该模型构建的如何？
请专业教师上课测评
请专家评价
使用访谈析
使用案例评析
构建模型的目标是什么
传统教学设计的目标是什么
生成式AI时代的模型构构建目标是什么
如何构建目标
目标要素有哪些？
目标构建的步骤是什么
生成式Ai的使用存在哪些问题？
学生主体性丧失
如何保护主体性？
以人为本
注重人类能力发展
以教育目标为依据
批判性思维能力减弱
容易沉溺
如何不沉溺
需要有监督体系
自我约束
AI厂家设计
家长监督
教师的作用
生成式人工智能对人类学习的影响
课堂上的实际使用
教师使用
备课阶段
上课阶段
学生使用
课上阶段
课下阶段
设计逻辑
主体性保护
认知协同
动态平衡
理论基础
教育主体性理论
是什么
为什么要用
分布认知理论
是什么
为什么要用
教育主体性复归：应对“ ChatGPT
浪潮” 的基本思路
坚守主体教育实践的理性遵循，着力培育
教育主体的数字素养
构筑生成式人工智能教育应用的责任伦
理体系，实现人与技术的共鸣
建立生成式人工智能教育应用的监管机
制，提升教育系统的自我治理能力
生成式人工智能对人的主体性特征的挑战
生成式人工智能引发人的主体性削弱
生成式人工智能引发主体能动性的弱化：自我意识的消解
生成式人工智能引发主体自主性的弱化：主体权力的转变
生成式人工智能引发主体自为性的削弱：创造性弱化
技术神话: 教育主体地位被反制
技术假象: 教育主体属性被混淆
技术陷阱: 教育主体交往被异化
技术迷思: 教育主体伦理被冲击
拜物主义使人高度信仰工具理性
机器智能生成谬论而人难以辨析
技术量化演算强化教育同一属性
技术肆意滥用放大人类道德缺陷
生成式人工智能对高等教育人的主体性风险的规避
以人为本：重塑人的主体地位
教学模式的变革：启迪人的智慧
规范人工智能的边界：致力未来发展
本体论: 平衡技术的人为性与人的自主性
认识论: 廓清技术的两面性与人的能动性
价值论: 明确技术的代具性与人的创造性
以变应变: 积极应对的适应性策略
聚焦教育现有弊端， 调适师—机—生三
维关系。
优化教育技术秩序， 构建人机协同的治
理图景。
以不变应万变: 强化为人主体性的培育
原则
目的观：平衡工具理性与价值理性
知识观：兼具辩证批判与智慧创生
能力观：统筹结果导向与过程导向
价值观：兼顾算法价值与人类价值
本质性矛盾: “生成式人工
智能+教育”的伪主体间性
两种观点: “人工智能 + 教育”的主体
性关系
一种是强调主客二元的观点
另一种是主张主体间的观点
暧昧的拟人性: “生成式人工智能+教
育”的伪主体间性
生成式人工智能并非完全的、自由的教
育主体， 用 “有限主体”［*"］ 表述更为适切
生成式人工智能虽然能够与个体开展一定的交流交互行动， 但是， 其背后是海量大数据的支撑， 而非有意识的自主行为
生成式人工智能所表征出的能动性更多
体现在交流互动层面， 而非本体意义层面
生成式人工智能教育应用风险
一是从算法缺陷本身出发探讨人的主体性风险
二是从教育价值和教育目的出发讨论生成式人工智能带给师生的身份认同危机。
复制还是创造：何为生成式人工智能的生成本质
机器的生成本质是“高级复制”
人类的生成本质是“创造创生”
应用潜能
革新知识生成模式
赋能教育决策过程
提供个性化学习方案
AI 教师成为现实
重塑育人理念