Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Nguyễn Tường Hảo - 4751050075 - CNTT K47C - Coggle Diagram

- - - - Tiếng Anh 2
        
        Vừa học TA trên lớp, vừa học TOEIC, đồng thời học trước Tiếng Anh cho CNTT. (TA chuyên ngành)
        
        1 tuần/ 1 đề TOEIC, duy trì nghe và đọc hiểu qua các đề
      - Pháp luật đại cương
      - Kinh tế chính trị Mác - Lênin
      - Kỹ năng giao tiếp
        
        Lúc này, nhận ra mình còn chưa học các kỹ năng khác nên từ đó rèn luyện các kỹ năng khác áp dụng vào cuộc sống như kỹ năng thuyết trình, kỹ năng làm việc nhóm,...
      - Phương pháp tính
      - Nhập môn thuật toán
      - Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
      - Dành ra 5-7 tiếng/ ngày để tự học
        
        Rèn luyện ngôn ngữ SQL bằng các bt trên classroom, học thêm SQL nâng cao
        
        Dành 1 tiếng đọc báo IT Tiếng Anh
        
        Đọc sách: "Storytelling with Data" để hiểu cách kể chuyện bằng dữ liệu: https://unitrain.edu.vn/free-download-storytelling-with-data-a-data-visualization-guide/
    - - Giáo dục thể chất 2 ( Cầu lông 2)
        
        Vẫn giữ thói quen cũ, 5h dậy tập thể dục cầu lông
        
        Học trước lập trình hướng đổi tượng chuẩn bị cho năm sau
    - - Tìm kiếm web thực hành SQL đồng thời lôi DeVC ra ôn LTCB tránh bị quên kiến thức: https://codelearn.io/home
  - - - Tiếng Anh 1
        
        Nhận biết bản thân còn yếu Tiếng Anh, thông qua học phần, dành ra thời gian 3 tiếng cho buổi sáng và buổi tối để học lại những thứ cơ bản như thì, ngữ pháp,...
      - Triết học Mác - Lênin
      - Đại số tuyến tính
      - Giải tích
      - Toán logic
      - Thực hành máy tính ( lắp ráp, cài đặt, bảo trì)
        
        Trang bị kiến thức về bộ phận của máy tính, cấu tạo cũng như học cách sửa khi máy tính bị trục trặc.
      - Lập trình cơ bản
        
        Hè đã trang bị kiến thức C, trong học kỳ phải biết hết về C++: https://www.youtube.com/watch?v=74B6PXO97Tw&list=PLux-_phi0Rz0Hq9fDP4TlOulBl8APKp79&index=2
        
        Tranh thủ những lúc rảnh rỗi học trước ngôn ngữ Python, học đại khái, cơ bản: https://www.online-python.com/
        
        Tự tạo file tổng hợp trên Google Drive ( các tài liệu đã học, tài liệu cho các học phần kế tiếp)
    - - Giáo dục thể chất 1 ( Cầu lông 1).
        
        Sáng dậy sớm tầm 5h tập thể dục bằng môn cầu lông rèn luyện sức khỏe.
- - - - Giáo dục quốc phòng - An ninh (1-4)
      - Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam
      - Tiếng Anh cho CNTT
      - Lập trình ứng dụng web
      - Lập trình trên Desktop
      - Cấu trúc dữ liệu
      - Thực tập nhận thức
      - Tìm hiểu thêm kiến thức mới
        
        Làm dự án: phân tích dữ liệu điểm sv + dashboard Power BI
        
        Học thêm truy vấn SQL nâng cao ( CTEs, CASE WHEN, JOIN phức tạp)
        
        Đăng kí tk Kaggle, tham gia competition nhỏ
        
        Xây dựng GitHub cá nhân, up dự án có readme rõ ràng
        
        Không ngừng đọc sách về phân tích dl: Data Science for Business: https://unifinance-my.sharepoint.com/personal/share_financematerials_com/_layouts/15/onedrive.aspx?id=%2Fpersonal%2Fshare%5Ffinancematerials%5Fcom%2FDocuments%2FShare%2FData%20Science%20for%20Business%2Epdf&parent=%2Fpersonal%2Fshare%5Ffinancematerials%5Fcom%2FDocuments%2FShare&ga=1
  - - - Chủ nghĩa xã hội khoa học
      - Xác suất thống kê
      - Giới thiệu ngành CNTT
      - Kỹ thuật lập trình
      - Toán rời rạc
      - Nhập môn mạng máy tính
      - Lập trình hướng đối tượng
    - - Giáo dục thể chất 3 ( cầu lông 3)
        
        Vẫn thói quen cũ, 5h mỗi này rèn luyện sức khỏe
    - - Học thư viện Python phân tích dữ liệu: pandas, numpy
      - Làm bài tập phân tích dữ liệu CSV ( sd pandas)
      - Học matplotlib và seaborn để vẽ biểu đồ ( bar, pie, line, heatmap)
      - Tự tạo dashboard đầu tiên trên Power BI hoặc Tableau Public
      - Học khóa Google Data Analytics trên Coursera: https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics
- - - - Tư tưởng Hồ Chí Minh
      - Khởi nghiệp
      - Quản trị mạng
      - Nguyên lý hệ điều hành
      - Nhập môn Trí tuệ nhân tạo
      - Nhập môn công nghệ phần mềm
      - Thực hành làm việc nhóm
      - Kế hoạch học tập
        
        Học machine learning cơ bản như Linear Regression, Decision Trê, KNN
        
        Lm dự án: phân tích dl bán hàng và mô hình dự đoán doanh thu
        
        Học sử dụng scikit-learn và Jupyter Notebook
        
        Tạo blog cá nhân chia sẻ quá trình học và xây dưng kênh ytb về chủ đề vlog tất tần tật về vị trí việc làm những gì bản thân đã biết
  - - - Ngôn ngữ mô hình hóa
      - Phân tích và đặc tả yêu cầu phần mềm
      - Kiểm thử và đảm bảo chất lượng phần mềm
      - Công nghệ Web
      - Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin
      - Công nghệ lập trình ứng dụng
      - Hệ quản trị CSDL nâng cao
      - Khai phá dữ liệu
      - Điện toán đám mây
      - Quản trị mạng Windows 1
      - Lập trình mạng
      - Quản trị mạng Linux
      - An toàn và an ninh mạng
      - Quản lý mạng máy tính
      - Lập trình Python
      - Thuật toán nâng cao
      - Học máy 1
      - Xử lý ảnh số
      - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
      - An toàn và bảo mật hệ thống thông tin
      - Học thêm
        
        Làm dự án lớn: phân tích dữ liệu khách hàng
        
        Luyên thật nhiều bài SQL nâng cao, chẳng hạn như LeetCOde hoặc Hackerrank,..
        
        Làm dashboard Power BI trình bày dự án
        
        Tìm kiếm các công ty từ trang của trường hoặc trên google liên quan đến phân tích dữ liệu để đi thực tập
    - - Công nghệ.NET
- - - - Thiết kế phần mềm
      - Phát triển phần mềm hướng đối tượng
      - Kiểm thử tự động
      - Một số vấn đề hiện đại trong CNPM
      - Thực hành xây dựng Hệ thống thông tin
      - Phân tích dữ liệu lớn
      - Quản trị mạng Windows 2
      - Phân tích thiết kế mạng
      - Học máy 2
      - Lập trình Trí tuệ nhân tạo
      - Một số vấn đề hiện đại của Mạng máy tính
      - Hệ thống kinh doanh thông minh
      - Giai đoạn gấp rút
        
        Học Power BI nâng cao và thi chứng chỉ Microsoft Data Analyst Associate
        
        Làm 1 dự án tổng hợp: phân tích dữ liệu lớn + trực quan hóa + dự đoán
        
        Tối ưu GitHub cá nhân
        
        Chuẩn bị 1 CV chỉnh chu, đẹp mắt nhất bằng tiếng Anh
        
        Mỗi ngày rèn luyện phỏng vấn SQL, Python, case study
    - - Lập trình hệ thống nhúng
      - Cơ sở dữ liệu NoSQL
      - Hệ thống phân tán
      - Trực quan hóa dữ liệu
      - Truyền thông đa phương tiện
      - Đánh giá hiệu năng mạng
      - Công nghệ ảo hóa
      - Thị giác máy tính
      - Khai phá dữ liệu
      - Phân tích dữ liệu lớn
  - - - Thực tập tốt nghiệp
    - - Thực hành chuyên ngành Công nghệ phần mềm
      - Khóa Luận tốt nghiệp
      - Các hệ thống thông tin hiện đại
    - - Làm khóa luận về phân tích dl học tập, tài chính, kinh doanh
      - Xin thực tập hoặc job fresher tại công ty có Data team
      - Luyện thi chứng chỉ Google Data Analytics hoặc IBM Data Analyst
      - Tối ưu hồ sơ xin việc: CV, prortfolio Github, mô tả project, thư xin việc