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Submapa A, Proceso de inferencia para determinar parámetros poblacionales…

- - - - Promedio de un conjunto de datos muestrales.
      - Fórmula: 𝑥̄ = (1/n) ∑ xi
    - - Valor central que divide el conjunto de datos en dos mitades
    - - Valor que se repite con mayor frecuencia.
  - - - Permiten hacer inferencias sobre poblaciones
    - - Se usan para decisiones basadas en muestras de datos
    - - Se aplican para validar hipótesis y teorías
  - - - Media, mediana y moda como estimadores comunes en estadística
- - - - Se calcula el intervalo alrededor de la media de la muestra
    - - Estimación de intervalos para proporciones basadas en datos muestrales
    - - Se utiliza al comparar dos grupos o poblaciones distintas.
  - - - Rango dentro del cual se espera que caiga el parámetro verdadero
    - - Comúnmente 90%, 95% y 99% en estimaciones
    - - Un intervalo puede variar en amplitud, afectando la precisión de la estimación
    - - A mayor tamaño de muestra, menor amplitud del intervalo
    - - Bajo un cierto nivel de confianza, el intervalo se interpreta como probable
  - - - Utilizados en pruebas de hipótesis para determinar resultados significativos
    - - Representan márgenes de error en resultados muestrales
    - - Modelan el impacto de enfermedades en estudios estadísticos.
- - - - Planififcación
      - Control de calidad
      - Estudios de mercado
      - Estimación de parámetros poblacionales
      - Encuestas: media, proporción
    - - Insesgado
      - Error Cuadrático Medio
    - - Máxima verosimilitud
        
        Eficiente
        
        Consistente
      - Método de momentos
        
        Iguala momentos poblacionales y muestrales
    - - Propiedades
        
        Consistente
        
        Eficiente
        
        Insesgado
      - Estimacion Puntual
        
        Ejemplo: Media, varianza,p
    - - Estimacion por Expertos
      - Estimación por Analogía