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Operaciones y transformaciones de imágenes - Coggle Diagram
Operaciones y transformaciones de imágenes
Ecualización de un Histograma
Es una técnica para mejorar el contraste de una imagen ajustando la distribución de sus intensidades.
Tipos
Ecualización Global
Ecualización Adaptativa (CLAHE)
Su propósito es
Resaltar detalles en áreas oscuras o brillantes.
OpenCV
Es una biblioteca de software libre, ampliamente utilizada en el campo de la visión por computadora y el procesamiento de imágenes
Se utiliza para
Para facilitar y optimizar el procesamiento de imágenes digitales mediante el uso de algoritmos especializados que permiten realizar desde tareas básicas hasta análisis visual avanzado
Procesamiento de imágenes en OpenCV
Umbralización y segmentación
Filtrado y mejora
Conversión de espacios de color
Transformaciones geométricas
Lectura y escritura de imágenes
Detección y reconocimiento de patrones
Detección de Bordes
Identifica regiones donde cambian la intensidad de píxeles abruptamente.
Principales métodos
Sobel
Canny
Prewitt
Roberts
Tiene como próposito
Localizar objetos, segmentar imágenes, análisis estructural.
Filtros convolucionales
Son operadores matemáticos aplicados sobre imágenes mediante un proceso denominado convolución
Que implica
El desplazamiento de una pequeña matriz, conocida como kernel o máscara, a través de la imagen original para modificarla según un patrón determinado.
El kernel puede tener diferentes tamaños (comúnmente 3x3 o 5x5) y valores, y cada posición implica calcular el producto punto entre los valores del kernel y los píxeles subyacentes de la imagen, generando así una nueva imagen transformada.
Para que sirven
Son fundamentales en el procesamiento digital de imágenes porque permiten extraer, resaltar o suavizar ciertas características. Se emplean para tareas como el suavizado (reducción de ruido), realce de bordes, detección de patrones, desenfoque y generación de efectos artísticos.
Fundamentos de imágenes digitales
Representación de una imagen
Canales de color (RGB, HSV, etc)
Profundida de color (8bit, 16bit)
Pixeles
Resolución
Tipos de imágenes
Binarias
Escala de grises
Color
Operaciones pixel a pixel
Operaciones Lineales
Ajuste de Brillo (Adición/Sustracción)
Ajuste de Contraste (Multiplicación/División)
Negativo de la Imagen
Operaciones No Lineales
Umbralización (Binarización)
Transformaciones de Potencia (Gamma Correction)
Logarítmicas