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Análisis de los datos cuantitativos, Referencia: Hernández-Sampieri, R.,…
Análisis de los datos cuantitativos
Etapas del análisis cuantitativo
1. Codificación y limpieza previa:
Los datos deben estar codificados, organizados en una matriz, almacenados y depurados de errores antes de analizarlos.
2. Uso de programas computacionales:
SPSS®, Minitab®, SAS®, STATS® son los más comunes.
Fases del análisis de datos
1. Seleccionar el programa estadístico:
Elegir el software según necesidades y disponibilidad.
2. Ejecutar el programa:
Cargar los datos y preparar la interfaz para el análisis.
3. Explorar los datos:
Descripción y visualización por variable y estadística descriptiva: frecuencias, moda, mediana, media, varianza, desviación estándar, etc.
4. Evaluar confiabilidad y validez:
Determinar si los instrumentos utilizados miden adecuadamente.
5. Realizar análisis inferencial:
Pruebas estadísticas para verificar hipótesis: t de Student, ANOVA, chi-cuadrada, regresión, correlación (Pearson, Spearman, Kendall), etc.
6. Análisis adicionales:
Multivariados, transformación de puntuaciones z, razones, tasas, etc.
7. Presentación de resultados:
Tablas, gráficas, diagramas. Se recomienda claridad, evitar redundancia y comentar brevemente lo más relevante.
Tipos de estadísticas utilizadas
Descriptivas:
Distribuciones de frecuencias
Medidas de tendencia central: moda, mediana, media
Medidas de variabilidad: rango, desviación estándar, varianza
Asimetría y curtosis
Inferenciales:
Pruebas paramétricas y no paramétricas
Selección de pruebas depende del tipo de datos y objetivo de la investigació
Referencia:
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (5ª ed.). McGraw-Hill Education.