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Tecnologías de la IA - Coggle Diagram
Tecnologías de la IA
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): Permite que las máquinas entiendan, analicen y generen texto humano. Se usa para traducir, redactar noticias automáticamente, responder correos o asistir en procesos jurídicos.
Técnicas utilizadas: Aprendizaje automático (especialmente aprendizaje profundo), regresión y K-medias.
Desarrollo actual: Ha alcanzado precisiones cercanas al 90 %, aunque aún enfrenta limitaciones.
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Reconocimiento del Habla: La IA interpreta la voz humana en tiempo real. Se utiliza en teléfonos inteligentes, asistentes personales (como Alexa o Siri) y en atención automatizada en bancos.
Técnicas utilizadas: Aprendizaje automático, redes neuronales recurrentes (GMC-P).
Desarrollo actual: Alta precisión, aunque se requieren nuevos enfoques para avanzar.
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Reconocimiento y Procesamiento de Imágenes: La IA puede ver e interpretar imágenes o videos. Se aplica en reconocimiento facial (pasaportes, celulares), lectura de escritura a mano (correos), edición de imágenes (deepfakes) y conducción autónoma.
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Desarrollo actual: Precisión avanzada, pero necesita explicabilidad en las decisiones.
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Detección de Afecto: Analiza emociones y sentimientos humanos en textos, rostros o comportamientos.
Técnicas utilizadas: Redes bayesianas, aprendizaje profundo.
Desarrollo actual: Potencial creciente, pero su uso es controvertido por temas éticos.
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Minería de Datos para Predicciones: La IA analiza grandes volúmenes de datos para hacer predicciones útiles, como pronósticos del clima, diagnósticos médicos o prevención de fraudes financieros.
Técnicas utilizadas: Aprendizaje supervisado/no supervisado, redes bayesianas, máquinas de vectores de soporte.
Desarrollo actual: Uso creciente en medicina y economía, incluso con datos cerebrales (EEG).
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Agentes Automatizados
Son sistemas que actúan por sí mismos, como bots de videojuegos, software malicioso, robots virtuales o sistemas de guerra autónoma.
Técnicas utilizadas: IA simbólica (GOFAI), aprendizaje por refuerzo, redes neuronales autoorganizadas.
Desarrollo actual: Investigación centrada en coordinación, movimiento e inteligencia inspirada en biología.
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Creatividad Artificial: La IA puede crear contenido original, como música, imágenes, arte o historias. No solo imita, sino que también produce resultados nuevos y sorprendentes.
Técnicas utilizadas: Redes Generativas Antagónicas (GAN), modelos de lenguaje autoregresivos (como GPT).
Desarrollo actual: Las GAN están a la vanguardia; GPT-3 puede escribir textos casi indistinguibles de los humanos.
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