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INTRODUCCIÓN A LAS TECNOLOGÍAS DE IA - Coggle Diagram
INTRODUCCIÓN A LAS TECNOLOGÍAS DE IA
Minería de Datos para Predicciones
Implica analizar grandes volúmenes de datos para prever situaciones o comportamientos futuros.
Aplicaciones:
Diagnóstico médico (predicción de enfermedades).
Pronósticos meteorológicos.
Predicción financiera.
Detección de fraude y seguridad.
Técnicas:
Redes bayesianas
Máquinas de soporte vectorial
Aprendizaje supervisado.
Ejemplo:
Proyectos de investigación en ciudades inteligentes.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
Interpretación y generación automática de texto.
Aplicaciones:
Periodismo automatizado.
Traducción.
Servicios jurídicos.
Técnicas de IA:
Aprendizaje automático (Machine learning)
Aprendizaje profundo (Deel learning)
Regresión y K-medias
Desarrollo:
Alta precisión (>90%), pero aún con limitaciones estructurales.
Ejemplo:
Otter.ai
Detección de Afecto
La IA puede analizar y reconocer emociones humanas a partir de textos, expresiones faciales y comportamientos.
Aplicaciones:
Marketing emocional.
Seguridad (detección de emociones extremas).
Educación personalizada.
Técnicas:
Redes bayesianas, aprendizaje profundo.
Ejemplo:
Affectiva.
Reconocimiento del Habla
Conversión de voz a texto e interacción oral con IA.
Aplicaciones:
Telefonos inteligentes
Chatbots bancarios
Asistentes virtuales
Técnicas de IA:
Redes neuronales recurrentes
Modelos con memoria a corto plazo (GMCP)
Desarrollo:
Precisión mejorada, pero se requiere una nueva generación de IA para grandes avances
Ejemplo:
Alibaba Cluod
Creatividad Artificial
La IA también puede crear contenido artístico, como imágenes, música, historias, o incluso humor.
Aplicaciones:
Redes Generativas Antagónicas (GAN)
Modelos autoregresivos (como GPT).
Técnicas:
Generación de rostros e imágenes ficticias.
Composición musical y arte digital.
Escritura de textos creativos.
Ejemplos:
This Person Does Not Exist (rostros creados por IA).
GPT-3 (generador de texto realista).
Agentes Automatizados
Son programas que actúan autónomamente, tomando decisiones y ejecutando acciones en entornos virtuales o físicos.
Aplicaciones:
Bots en videojuegos.
Bots maliciosos (malware).
Compañeros virtuales (robots sociales).
Robots de guerra o vigilancia.
Técnicas:
GOFAI (IA basada en reglas)
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje evolutivo.
Ejemplo:
Woebot (asistente terapéutico).
Reconocimiento y Procesamiento de Imágenes
Identificación visual por IA.
Aplicaciones:
Reconocimiento facial (pasaportes)
Lectura de escritura (correos)
Manipulación visual (deepfakes)
Vehículos autónomos
Técnicas de IA:
Redes neuronales convolucionales
Desarrollo:
Buen avance, pero todavía con margen de error visual.
Ejemplos:
Google Lens