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Breve Introducción a las Tecnologías de la IA 2.4 - Coggle Diagram
Breve Introducción a las Tecnologías de la IA
2.4
Las diferentes técnicas de IA (como el aprendizaje automático y redes neuronales) han dado origen a múltiples tecnologías prácticas que se ofrecen "como servicio" y se utilizan ampliamente en diferentes sectores.
📌 Importante: Aunque algunas de estas tecnologías superan el 90% de precisión, se señala que sin un nuevo paradigma de IA, puede que no progresen mucho más con solo más datos o potencia.
⚙️ Tecnologías principales de la IA
😊 Detección de Afecto (emociones)
📌 Función: Analizar sentimientos y emociones
📚 Usos: Textos, expresiones faciales, conducta
🛠️ Técnicas: Redes bayesianas, aprendizaje profundo
📍 Ejemplo: Woebot, Affectiva
📈 Minería de Datos para Predicciones
📌 Función: Extraer patrones y hacer proyecciones
📚 Usos:
Diagnóstico médico
Clima
Finanzas
Fraude
Ciudades inteligentes
🛠️ Técnicas: Aprendizaje supervisado/profundo, redes de Bayes, SVM
📍 Ejemplo: Predicción de compras, interpretación de EEG
🤖 Agentes Automatizados
📌 Función: Automatización inteligente de tareas o roles
📚 Usos:
Avatares en videojuegos
Bots maliciosos
Acompañantes virtuales
Robots militares
📍 Ejemplo: Chatbots, bots de combate
🛠️ Técnicas: GOFAI, aprendizaje por refuerzo, RNA autoorganizadas
🎨 Creatividad Artificial
📌 Función: Generar contenido artístico o creativo
📚 Usos:
Música
Imágenes
Obras de arte
Historias
🛠️ Técnicas: Redes Generativas Antagónicas (RGA)
📍 Ejemplo:
This Person Does Not Exist
GPT-3
AlphaZero
⚙️ Tecnologías principales de la IA
🗣️ Reconocimiento del Habla
📌 Función: Interpretar lenguaje oral
📚 Usos: Asistentes virtuales, chatbots bancarios
🛠️ Técnicas: Redes neuronales recurrentes (GMCP)
📍 Ejemplo: Otter
👁️ Reconocimiento y Procesamiento de Imágenes
📌 Función: Analizar y manipular imágenes
📚 Usos:
Reconocimiento facial (pasaportes)
Escritura a mano (correo postal)
Deepfakes
Autos autónomos
🛠️ Técnicas: Redes neuronales convolucionales (RNC)
📍 Ejemplo: Google Lens
📝 Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
📌 Función: Interpretar y generar texto automáticamente
📚 Usos: Traducción, análisis legal, periodismo automatizado
🛠️ Técnicas: Aprendizaje profundo, análisis semántico
📍 Ejemplo: GPT-3, Alibaba Cloud