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Breve introducción a las técnicas de IA - Coggle Diagram
Breve introducción a las técnicas de IA
Redes neuronales artificiales (RNA)
Capas: entrada → ocultas → salida
Aprenden ajustando conexiones
Inspiradas en el cerebro
Problema: caja negra (difícil saber cómo decide)
Aprendizaje profundo (Deep Learning)
Redes generativas antagónicas (RGA): crean imágenes, AlphaZero
Usos: lenguaje, visión, fármacos, genómica
TIPOS
RNP: profundas
RNR: recurrentes (secuencias)
RNC: convolucionales (imágenes)
Muchas capas ocultas
IA clásica
Ingeniería del conocimiento
Sistemas expertos
Ventaja: lógica clara
Desventaja: difícil actualizar
Reglas IF... THEN...
Aprendizaje automático (AA)
Tipos:
No supervisado
Reforzamiento
Supervisado
Depende de Humanos
Aprende de datos y no de reglas