Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
introducción a las técnicas de IA (Inteligencia Artificial) :check:, . -…
introducción a las técnicas de IA (Inteligencia Artificial)
:check:
¿Que dificultades presenta?
Normalmente, no es posible interrogar a una red neuronal profunda para determinar cómo ha llegado a su solución
¿Que tipos de enfoques tiene el aprendizaje automático (AA)?
El aprendizaje supervisado
Utiliza datos que ya han sido etiquetados y los relaciona para construir un modelo que pueda aplicarse a datos similares
el aprendizaje por refuerzo
Es un aprendizaje automático en el sentido de que este es continuo ya que recibe datos iniciales a partir de los cuales obtiene un modelo que se evalúa como correcto o incorrecto y se premia o castiga en consecuencia. La IA utiliza este refuerzo para actualizar su modelo y luego vuelve a intentarlo; de esta forma, se desarrolla de modo iterativo (aprendiendo y evolucionando) a lo largo del tiempo
el aprendizaje no supervisado
La IA dispone de cantidades de datos aún mayores sin agrupar ni categorizar, mediante esto pretende descubrir patrones ocultos en los datos, agrupamientos que pueden utilizarse para clasificar nuevos datos
¿Que es el aprendizaje automático en IA?
El aprendizaje automático analiza "datos en grandes cantidades, de esta manera identifica patrones y construye modelos para realizar predicciones a datos o valores futuros.
En este programa los algoritmos no están programados, sino que aprenden.
¿Que son las redes neuronales artificiales (RNA)?
consisten en tres tipos de capas interconectadas de neuronas artificiales: una capa de entrada, una o varias capas computacionales intermedias ocultas y una capa de salida que proporciona el resultado
Como funcionan las AA con las RNA
Durante el proceso de AA, las ponderaciones de las conexiones entre las neuronas se ajustan en un proceso de aprendizaje por refuerzo y ‘retro propagación’, lo que permite a la RNA calcular los resultados de los nuevos datos
¿Que es la IA clásica ?
consiste en escribir secuencias de IF… (SI) THEN… (ENTONCES) y otras reglas de lógica condicional, pasos que la computadora seguirá para completar una tarea
La IA más antigua o ‘clásica’, también conocida como ‘IA simbólica’, ‘IA basada en reglas’ o ‘IA a la antigua’ (GOFAI, por sus siglas en inglés)
Redes neuronales profundas (RNP)
Apoyan a la creación de las redes neuronales convolucionales (RNC), que procesan datos que vienen en forma de matrices múltiples, como el uso de tres imágenes bidimensionales para permitir la visión informática tridimensiona
permiten que los datos fluyan en cualquier dirección, pueden procesar secuencias de entradas y se utilizan para aplicaciones como el modelado del lenguaje
.