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TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) - Coggle Diagram
TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
IA Clásica, también llamada IA simbólica o GOFAI) :star: :check:
Problemas: Difícil de actualizar si tiene muchas reglas.
Basada en reglas
(usa "Si esto pasa, ENTONCES haz esto)
.
Sistemas expertos (usan conocimientos de doctores , ingenieros, etc)
Diagnostico medico
Calificación de crédito
Producción en fabricas
Redes Neuronales Artificiales (RNA)
:star: :check:
Se inspiran en el cerebro humano
No se puede ver cómo tomaron la decisión (son una caja negra)
tienen 3 partes:
Entrada (datos)
Capas ocultas (procesan)
Salida (respuesta)
Aprende ajustando conexiones
Aprendizaje Automático (Machine Learning o AA) :star: :check:
tipos
Aprendizaje Supervisado: Usa datos etiquetados (Ejemplo: fotos con nombre)
Aprendizaje No supervisado: Busca patrones por sí sola (sin etiquetas)
Aprendizaje por refuerzo: Aprende con premios o castigos (como entrenara un perito)
Aprendizaje Profundo (Deep Learning
)** :star: :check:
Usa redes neuronales con muchas capas
Aplicaciones
Chatbots
Medicina
Reconocimiento de voz
Visión artificial
Tipos de redes
RNP: profundas, muy potentes
RNR: procesan texto o cosas en orden
RNC: ven imágenes, como si fueran ojos
RGA: redes que compiten entre sí