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Población y tipos de muestras, Captura de pantalla 2025-07-17 213734 -…
Población y tipos de muestras
Definición
Población
Es un conjunto total de individuos, objetos o eventos que comparten ciertas características que queremos investigar. Se trata del "universo" del que deseamos obtener conclusiones.
Ejemplo: Si te interesa medir el peso de estudiantes en un gimnasio, la población serían todos los estudiantes registrados allí
Población objetivo: Es el grupo al que se quiere generalizar los resultados de la investigación.
Ejemplo: Estudiantes de secundaria de Ecuador.
Población accesible: Es el grupo al cual se puede acceder realmente para recopilar datos.
Ejemplo: Estudiantes de secundaria de 3 colegios en Quito.
Población finita: Cuando se puede conocer y contar el número exacto de elementos.
Ejemplo: Los 150 empleados de una empresa.
Población infinita: Cuando no se puede conocer el número total de elementos.
Ejemplo: Las bacterias en el aire.
Muestra
Subconjunto representativo de la población, del que se recolectan los datos.
Importancia: Permite estudiar una parte y generalizar resultados, ahorrando tiempo y recursos.
Ejemplo: Si tu población son 2.000 estudiantes, podrías trabajar con una muestra representativa de 322 estudiantes.
Tipos de muestras
Probabilística
Aleatorio simple:
Todos y cada uno de los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
Ejemplo:
Se desea realizar una encuesta en una universidad de 2000 estudiantes, y se desea realizar una muestra de 100, por lo que se asigna un numero a cada estudiante y se escoge al azar.
Sistemática:
Se selecciona el primer elemento al azar y luego los elementos subsiguientes se eligen a intervalos de una lista ordenada de la población.
Ejemplo:
Para seleccionar 50 clientes de una lista de 1000 clientes, se calcula k=1000/50=20. Se elige un número aleatorio entre 1 y 20 (por ejemplo, 7), y luego se seleccionan los clientes 7, 27, 47, 67, y así sucesivamente, hasta completar los 50.
Estratificada:
La población se divide en subgrupos homogéneos basados en características relevantes como edad, género, y luego se selecciona una muestra aleatoria simple de cada estrato.
Ejemplo:
Se requieren las opiniones políticas dentro de una ciudad, por lo que se estratifica a la población por grupos de edad y luego se selecciona aleatoriamente un numero proporcional para realizar la muestra.
Por conglomerado:
Se divide en grupos heterogéneos como barrios y luego todos los elementos o una muestra de esos conglomerados seleccionados se estudian.
Ejemplo:
Para analizar el rendimiento académico de los estudiantes de noveno año de una provincia en específico, en lugar de hacer un muestreo de estudiantes individualmente de todos los colegios, se seleccionan aleatoriamente 5 colegios (conglomerados) y se encuestan a todos los estudiantes de los 10 colegios.
No probabilística
Por conveniencia o accidental:
Se seleccionan los elementos que son más fáciles de contactar para el investigador.
Ejemplo:
Se investiga a los primeros estudiantes que salen de una biblioteca acerca de sus hábitos de estudio.
Por cuota:
El investigador determina cuotas para diferentes categorías de la población.
Ejemplo:
Para una encuesta de opinión se encuesta a 10 hombres y 10 mujeres mayores de 18 años, el investigador busca personas hasta completar las dos cuotas.
Por juicio:
Se selecciona a los participantes por su conocimiento sobre el tema de estudio y la población.
Ejemplo:
Para evaluar un programa educativo se entrevista a los profesores más experimentados.
Voluntario:
Los personas se ofrecen para participar en la investigación.
Ejemplo:
Un noticiero pregunta abiertamente en la calle acerca del tráfico y las personas participan de manera activa y voluntaria.
Referencias bibliográficas:
Población de la investigación. (n.d.).
https://explorable.com/es/poblacion-de-la-investigacion
colaboradores de Wikipedia. (2025, May 7). Población estadística - Wikipedia, la enciclopedia libre.
https://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADstica
colaboradores de Wikipedia. (2024, March 14). Muestra estadística. Wikipedia, La Enciclopedia Libre.
https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
FJ, C. M. (s.f.). Tipos de muestreo . Obtenido de
http://oacampusvirtual.uadec.mx/licenciatura/Metodologia/UnidadIII/Pdf/pdfs/Tipos_Muestreo.pdf
QuillBot. (14 de Junio de 2024). ¿Qué es el muestreo sistemático? | Definición y ejemplos. Obtenido de
https://quillbot.com/blog/research/systematic-sampling/
TutorChase. (s.f.). ¿Qué es el muestreo accidental? Obtenido de
https://www.tutorchase.com/answers/a-level/maths/what-is-accidental-sampling
investigalia. (8 de marzo de 2022). Muestreos no probabilísticos. Obtenido de
https://investigaliacr.com/investigacion/muestreos-no-probabilisticos/
Integrantes:
Lara Suarez Jonathan Javier
Recalde López Brayan Israel
Vargas Guaman Ronald Josue
Para la investigación del impacto del uso de los recursos digitales en el desarrollo de la comprensión lectora en estudiantes de 7mo año de la unidad educativa Aida gallegos de Moncayo, tenemos que en toda la institución hay 250 alumnos de 7mo año, por lo cual el día 17 de julio del 2025 vamos a realizar una encuesta por lo cual necesitamos calcular el tamaño de muestra que se va utilizar en la investigación se toma en cuenta la siguiente formula:
