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Innovations et tendances évolutions technologiques, Carte réalisée par…
Innovations et tendances évolutions technologiques
écoconception et sobriété numérique
Principes fondamentaux
Réduction de l'empreinte carbone.
Optimisation des ressources.
Utilisation de serveurs éco-responsables.
Veille outils IA
Open AI
ChatGPT-o
Anthropic
IA Open Source
Llama
Mistral
Flowise AI
LangChain
DeepMind : Spécialisé dans l'IA avancée.
Hugging Face : Communauté open source pour les modèles pré-entraînés
Cohere : Modèles IA spécialisés.
Veille technologique
RSS feeds : Abonnements aux blogs techniques.
Communautés GitHub : Contributions et discussions.
Conférences IA : NeurIPS, ICML, CVPR.
Outils No Code
n8n
Zapier
Lovable
Bolt
Figma AI MCP
Cursor AI
Bubble : Développement web sans code.
Unreal Engine : Développement de jeux et applications 3D.
Webflow : Création de sites web visuels.
Cas d'utilisation
Automatisation de tâches simples
Prototypage rapide
Développement d'applications mobiles
technologies émergentes et standards
Modèles pré-entraînés
Bert
GPT-4
Flan-T5
Llama
Mistral
Applications pratiques
Utilisation dans le NLP (Natural Language Processing)
Traduction automatique
Génération de texte
Frameworks IA
PyTorch
Keras
TensorFlow
MXNet (Développé par Amazon et Apache)
JAX : Optimisé pour la recherche en IA.
Plateformes de déploiement IA
AWS SageMaker
Google Cloud AI Platform
Azure Machine Learning
Google Vertex AI : Plateforme cloud IA de Google.
IBM Watson
Hugging Face Inference API : Déploiement facile des modèles pré-entraînés.
Librairies spécifiques
Scikit-learn : Classification, régression, clustering.
Pandas : Manipulation de données.
NumPy : Calculs scientifiques.
NLTK : Pour le traitement du langage naturel.
Spacy : Performances élevées en NLP.
LightGBM : Pour les algorithmes d'apprentissage automatique.
Standards et protocoles
Standards émergents
MLOps : Intégration CI/CD pour l'IA.
Fédération des modèles : Partage de modèles sans partager les données.
MLflow
MLOps
Protocoles IA
ONNX : Format ouvert pour exporter des modèles.
OpenAI API : Interface standardisée pour les modèles IA.
MLflow : Suivi et gestion des expériences ML.
Processus de déploiement
Étapes clés (modèle → conteneurisation → déploiement).
Docker, Kubernetes
Carte réalisée par Stéphane Arrami –
stephane-arrami.com
– Licence CC BY-NC-SA