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LA LLEGADA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LA EDUCACIÓN - Coggle Diagram
LA LLEGADA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LA EDUCACIÓN
Introducción :!:
Inteligencia artificial, realidad virtual, programación, simulación, en un tiempo fueron tomadas como elementos
de la ciencia ficción y de mundos futuros y posibles que sólo quedaban en escritos.
Alan Turing tiene un enfoque de la inteligencia artificial como la
imitación del comportamiento humano lo cual más adelante se conocería como la prueba de Turing.
Fue en la década de los noventas cuando comenzaron a construirse los primeros agentes inteligentes como las
supercomputadoras capaces de realizar tareas sumamente complejas como son algoritmos heurísticos.
La IA en la educación, como eje central :star:
El objetivo es alcanzar por medio de la IA y de la mano con los diverso saberes de la educación sería buscar el desarrollar programas que permitieran entornos de aprendizaje adaptativos y personalizados. :recycle:
Con la aparición de la Big Data los científicos lograron establecer una unidad de medida en al cual podían
almacenar una cantidad de datos específicos. :warning:
Aprendizaje de máquinas es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial. :warning:
La inclusión de la IA en la educación : : :unlock:
Tiene un fuerte potencial para acelerar el proceso de realización y desarrollo de los objetivos globales en torno a la educación mediante la reducción de las dificultades de acceso al aprendizaje. :check:
La automatización de los
procesos de gestión. :check:
La optimización de los métodos que permiten mejorar los resultados en el aprendizaje. :green_cross:
Aplicaciones de la IA en la educación que podemos destacar que están empezando a tener incidencia en la formación: :check:
Los agentes de software conversacionales inteligentes (chatbot). :forbidden:
Es una herramienta que actúan como profesor, estudiante o tutor en entornos virtuales de formación donde hace necesario una
sincronización y acompañamiento.
La creación de plataformas Online para el auto-aprendizaje. :forbidden:
Identificar debilidades en la clase debido a capacidad de recopilar y analizar datos sobre la clase en su conjunto y como un proceso.
La robótica educativa. :forbidden:
Abre la puerta a un micro-mundo de aprendizaje motivador y entretenido un vínculo entre el mundo digital y el mundo físico que ayuda a presentar a los alumnos una tecnología clave para el futuro.
Panorama por países :black_flag:
Argentina :checkered_flag:
Es casi único en el mundo porque menciona
explícitamente la inteligencia artificial. :red_flag:
Esto se puede considerar como una ventana con miras hacia el futuro del desarrollo educativo del país, ya que al
integrar este tipo de herramientas genera la posibilidad en que la educación se catapultó a lograr los objetivos : :red_flag:
Finlandia :checkered_flag:
Optó por otorgar una “enorme cantidad de autonomía” a las escuelas, incluso en el diseño de su propio currículum,
el sistema educativo tiene el emprendimiento de sus siete competencias fundamentales a desarrollar sin la IA. :red_flag:
Competencia en comunicación lingüística. : :fountain_pen:
Competencia matemática y competencias básicas en ciencia y tecnología. :fountain_pen:
Competencia digital :fountain_pen:
Sentido de la iniciativa y espíritu emprendedor. :fountain_pen:
Competencias sociales y cívicas. :fountain_pen:
Conciencia y expresiones culturales. :fountain_pen:
Aprender a Aprender :fountain_pen: