Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
แนวคิดเชิงคำนวน, (ประโยชน์ของแนวคิดเชิงคำนวณ:, ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ปัญหา…
แนวคิดเชิงคำนวน
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) หมายถึง แนวคิดในการแก้ปัญหา ที่มีกระบวนการแก้ปัญหาเป็นลำดับขั้นตอนอย่างเป็นระบบ ทั้งมนุษย์และคอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจและนำไปปฏิบัติได้อย่างถูกต้อง แม่นยำ เป็นทักษะสำคัญในการแก้ปัญหา
-
(abstract thinking) คือ การคัดแยกรายละเอียดที่ไม่จำเป็นออกจากข้อมูลหรือปัญหา แล้วมุ่งเน้นไปที่ส่วนที่สำคัญและจำเป็นต่อการทำความเข้าใจหรือการแก้ปัญหา เปรียบเสมือนการมองภาพรวมของปัญหา โดยไม่จำเป็นต้องสนใจในรายละเอียดปลีกย่อยทั้งหมด
มีองค์ประกอบ 4 ส่วน ได้แก่ การแบ่งปัญหา (Decomposition), การหารูปแบบ (Pattern Recognition), การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction), และการออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm Design)
- การแบ่งปัญหา (Decomposition): การย่อยปัญหาใหญ่ให้เป็นปัญหาย่อยๆ ที่เล็กลง เพื่อให้ง่ายต่อการจัดการและแก้ปัญหา
- การหารูปแบบ (Pattern Recognition): การค้นหารูปแบบหรือแนวโน้มที่ซ้ำๆ กันในปัญหา เพื่อนำไปสู่การแก้ปัญหาที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction): การคัดเลือกเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นต่อการแก้ปัญหา โดยไม่สนใจรายละเอียดที่ไม่จำเป็น เพื่อให้สามารถจัดการกับปัญหาได้
- การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm Design): การสร้างลำดับขั้นตอนการแก้ปัญหาที่เป็นระบบและชัดเจน เพื่อให้สามารถนำไปปฏิบัติได้จริง ทั้งโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ ง่ายขึ้น
-
- การแยกส่วนประกอบ (Decomposition):
-
- การหารูปแบบ (Pattern Recognition):
-
- การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction):
การคัดเลือกข้อมูลที่จำเป็นและตัดรายละเอียดที่ไม่เกี่ยวข้องออกไป เพื่อให้ได้ภาพรวมของปัญหาที่ชัดเจนยิ่งขึ้น
- การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm Design):
-
-
-
-
-
ช่วยให้การคิดเป็นระบบและมีเหตุผล สามารถจัดลำดับความสำคัญของงาน และวางแผนการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-