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2025/6/18天下雜誌2025年5~6月號閱讀摘要 - Coggle Diagram
2025/6/18天下雜誌2025年5~6月號閱讀摘要
兩岸愈來愈不溝通
誤判風險大增
兩岸要不要交流?交流是風險還是機遇?這是目前台灣即須面對的嚴肅課題，從習近平主政後，中國政治經濟社會變化愈來愈大，且快速，近年來北京對台灣的威脅跟壓力也愈來愈大，但是在台灣看到的三個現象，卻讓人憂心。
中國研究資源在倒退
中國的變化愈大、對台灣的威脅加大，但是我們在各個方面對於中國的研究與資訊卻是越來越少，這是第一個現象。
兩岸近年來的對話點少，就連學術交流也變得單向、甚至更加片段。兩岸的關係更加緊繃，但智庫交流卻欠缺對話，這是第二的現象。
兩岸政治的分歧，也影響到了兩岸社會人員各項交流的開展，疫情解封了，但兩岸至今仍無法開展民間雙向正常的各項交流，這是第三個現象。
這三個現象令人憂心，雖然很多國家不做中國研究、也不太與他們的智庫和民間交流，但全世界每一個國家或許可以允許對中國誤判，但台灣絕對不能，從各個面向來看，台灣對中國沒有任何誤判的空間。
美中新型大國博弈
台灣近來較關注的都是內政問題，卻忽略了川普上台後，國際政經可能發生結構性變化，台灣除了面對中國內部與兩岸關係雙重挑戰外，也正面對新的美中台三邊關係新考驗。仔細觀察這次各國如何因應國對等關稅，可以看出中國應該是事前做了最多準備與因應的國家，或許並沒有因此能有效的防範或化解，但確實沒有一個國家像他們一樣，為了川普的上演做了這麼多的沙盤推演。既然北京方面在科技、貿易問題上都預先做了準備，當然在面對台灣議題上也做好了準備，觀察他們盡來的舉動，可以知道，他們的策略顯然正在調整，要利用新的國際形勢佈局「反獨促統」，而不是只有台灣目前最關心的認知作戰。
台灣沒有誤判的空間
面對上述這些重大的挑戰，需要我們從小至大都更理性與審慎以對，但現在社會上卻有跟對岸「愈交流、愈被滲透」的氛圍，兩岸關係嚴峻，北京加大對台「滲透」或是「統戰」不是現在才有，而是一直都有，客觀來說，當然要防範，但回頭看成果，北京的加大統戰，對台灣社會的成效卻是有限，並沒有證明真的被統戰成功，或是愈交流愈被滲透。兩岸政治有分歧很正常，但雙方仍應透過正常、雙向、多元的交流為台海和平穩定添活水，而非透過不正常的交流與誤判為衝突添柴火。
時刻為升大學算計
被馴化的高中生活
目前台灣的大學招生制度，是一個立意良善，但在眾人群策群力下搞得很彆扭的制度，絕大多數的高中生應對現行制度，比多年前上一代對付聯考時還更吃力與徬徨。在文化驅動下，上大學是台灣年輕人很重要的「任務」，而目前申請入學為主的機制，將「可管理」、「可量化」的管理主義，發展到了極致。
訴求多元卻趨向單一
只要向高中生或高中老師好好請教過，便可以得知在官方說法背後普遍的形式主義。就審查端所見，大多數的高中生都多元的很一致，為了申請所需的備審資料，高中輔導室針對不同領域提供給學生「成功模板」，要申請某系，就要參加某競賽、營會、社團等，面試的答案也是「複製貼上。」現行機制下的入學準備，將單一的主流價值自然化、合法化，多數高中生在多元的名義下，被導向單一與趨同的價值，而貫穿此過程的便是社會流動的被堵黨和弱化。
社會階級的固化
書面審查，或是口試，審查者很容易在大量個案間，見證整個申請入學的套路明顯向社會資源豐富的家庭傾斜，方面了精英的自我複製，弱化了社會流動的可能性。聯考時代，即使也需要大量自修補習，但實際要應付的標的非常清楚，就是那兩、三天的考試，但現今的入學模式，讓想上好學校的高中生，時刻為了備審資料戰戰兢兢，進行各種計算，輾壓了原本勘探可玩的青春時期。這方面最具體的事證，莫過於高中生社團參與的功利化，打從高一入學，包括要參加何種類型的社團，都必須為了未來的備審資料盤算，各項課堂外的活動，包括社團、專題，以及各種各樣的多元學習，也都要精打細算，看看是否有利，最重要的是能否加分，事事為備審的今日，高中生被馴化成了規規矩矩的飼料雞。
迷失方向的優秀綿羊
曾任教於耶魯大學的德雷謝維奇，寫過一本書，中譯本為「優秀的綿羊」，書中將聰明、有才華，同時卻也焦慮、膽怯、迷失方向的名校大學生比喻成「優秀的綿羊。」他們從小就被訓練成只關注能替履歷加分的活動，缺發自主應和內在驅動力，這樣的狀況在今日台灣的頂尖大學裡，同樣非常普遍。高中、大學都是為了往後一輩子去鋪底準備，若高中三年全力汲汲營營、錙銖必較，代價是浪費掉在人生黃金時光裡打廣打深地基的契機，其實很不划算。現行制度下的高中生，課堂內外都有很大的擔子，家長需要斟酌的放手，讓兒女有自在為危的空間。
FoxBrain承襲老師傅，包下八成基礎工作
鴻海AI代理人上工
根據鴻海內部測試結果顯示，再生成式AI的協助下，80%的基礎工作可以由AI代勞，剩下20%的困難工作，才是人類的天下。靠著AI代理推薦、優化機台參數，省下八成的基礎調雞工作，這對鴻海公司來說，是一個巨大的改變，源頭是鴻海自行開發的大型語言模型Fox-Brain，他們有自信這可以成為台灣推理能力最強的繁體中文大型語言模型，但開發自家的大型語言模型，對硬體起家的鴻海來說，是一條崎嶇之路。
拿捏成本，自建算立更划算
早在三年前，他們就已經看出AI的潛力，但當時並未在鴻海內部引起太多迴響，直到ChatGPT出現，AI才在集團內開始被重視。一開始他們以租用算力的方式進行，但成本算得很精的鴻海，發現自建算力比較划算，於是開始花錢建構自家算立，建立訓練大型語言模型需要的彈藥。FoxBrain在接受一般性資料的先期訓練後，真正要落地，還要透過被稱為「擷取增強生成」的方法，餵入企業的專業知識，讓它能準確回答企業所需的答案。
從DeepSeek缺陷找到出路
FoxBrain有個其他模型沒有的鴻海DNA:成本