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디지털 데이터의 압축
1223 정재백 - Coggle Diagram
디지털 데이터의 압축
1223 정재백
디지털 데이터 압축의 이해
압축의 개념
디지털 데이터의 압축은 원본 데이터를
보다 작은 크기로 변환하여 표현하는 것이다.
즉, 전체 비트 수를 줄여서 정보를 다시 표현하는 기술이다.
이러한 압축 기술은
문자, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 디지털 데이터에 적용된다.
디지터를 압축하면 한정된 저장 공간에
더 많은 정보를 보관할 수 있으며, 전송의 효율성도 향상 할 수 있다.
다양한 압축 방법
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무손실 압축
원본 데이터의 모든 정보를 보존하면서 파일 크기를 줄이는 방법이다.
원본 데이터의 손상이 없으며, 압축률은 낮지만 원본 데이터로 복원이 가능하다.
이미지 데이터의 압축
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JPEG는 효율적인 저장 및 전송을 위한 압축의 국제 표준이며,
압축률과 영상의 품질을 지정하여 압축할 수 있다.
(손실 이미지 압축 방식)
GIF는 웹에서 작은 크기의 이미지를 표현할 때 주로 사용된다.
단, 표현 가능한 색상이 최대 256색으로 제한되어 색상의 세부 정보를 잃을 수 있다. (무손실 이미지 압축 방식)
소리 데이터의 압축
FLAC는 원본 오디오 데이터를 압축하면서도 동일한 품질을 유지한다.
크기가 크게 줄어들지는 않지만, 음질이 중요한 환경에서 사용한다.
(무손실 압축 방식)
MP3는 사람의 귀로는 감지할 수 없는 주파수 대역과 중복 데이터를
제거하고, 주로 소리가 변화하는 부분을 저장한다.
따라서 품질이 일부 손실되지만, 원본보다 낮은 비트율로 데이터를
저장하여 비트 수를 줄일 수 있다. (손실 압축 방식)
문자 데이터의 압축
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허프만 압축은 데이터에서 각 문자의 발생 빈도를 분석하여 문자를
표현하는 방법으로, 문자별 사용 빈도가 다르다는 점을 활용한 것이다.
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동영상 데이터의 압축
MPEG은 비디오, 오디오 등의 데이터를 효율적으로 압축하는 대표적인 방법이다. 변화하는 부분만 저장하는 방식으로, 이전 장면과의 차이에 따라 압축의 효과가 다르다. (손실 압축 방식)
압축의 효율성 분석
압축률이란,
데이터 압축을 통해 압축 이후 파일의 용량이
얼마나 줄어들었는지의 정도를 말한다.
압축률이 높을수록 원본 데이터의 손실이 크고 복원이 어려울 수 있다.
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