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디지털 데이터의 압축
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디지털 데이터의 압축
1317 이환웅
디지털 데이터 압축의 이해
디지털 데이터의 압축 - 원본 데이터의 전체 비트 수, 크기를 줄여서 정보를 다시 표현하는 것. 문자, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 디지털 데이터에 적용됨.
이점 - 한정된 저쟁 공간에 더 많은 정보 저장 가능, 데이터 전송의 효율성 향상.
압축 방식
손실 압축 - 중요한 정보는 보존, 일부 데이터 제거
품질↓, 데이터 용량↓, 압축 효과↑
무손실 압축 - 모든 정보 보존, 원본 데이터 손상X
품징↑, 데이터 용량↑, 압축 효과↓
문자 데이터의 압축
문자의 중복을 줄이거나, 긴코드를 짧은 코드로 대체 - 저장 공간 최소화
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허프만 압축(Huffman Encoding) - 문자의 발생 빈도를 분석하여 문자를
표현하는 방법, 문자별 사용 빈도가 다르다는 것을 이용
높은 빈도의 문자 - 비트 수를 적게 할당, 낮은 빈도수 문자 - 비트 수 많이 할당
Ex)"AAABAACDD" -> "000100001011111" A: 0, B: 100, C: 101, D: 11
반복 길이 압축(Run-Length Encoding) - 동일한 문자가 연속적으로 반복 되는 부분을 '문자×반복 횟수'로 표현하는 방법
Ex)"AAAABBCCC" -> "A4B2C3"
이미지 데이터의 압축
이미지 표현에 필요한 저장 공간 최소화, 시각적 품질 유지
PNG(Portable Network Graphics) - 무손실 이미지 압축 방식, 24비트를 사용하여 트루컬러 표현 가능
압축 후 품질을 유지하지만, 압축 성능이 낮다.
JPEG(Joint Photographic Experts Group) - 손실 이미지 압축 방식, 이미지의 효율적인 저장 및 전송을 위한 압축의 국제 표준, 압축률과 영상의 품질 지정 가능, 세부적인 내용 제거, 픽셀 색상에 대한 정보를 변환하여 용량을 줄인다. 투명도가 있는 이미지에 부적합.
뛰어난 압축 성능을 보이지만, 압축 후 픽셀 당 비트가 줄어 품질이 저하
GIF(Graphic Interchange Format) - 무손실 이미지 압축 방식, 표현 가능한 색상이 256가지이다 -> 색상의 세부 정보 잃을 수 있음. 여러 개의 이미지를 한 파일에 저장할 수 있어 애니메이션 이미지로 사용되기도 한다.
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동영상 데이터의 압축
비슷한 데이터가 반복적으로 나오므로, 움직임이 생겨 이전과 차이가 나는 경우 그 변화값만 저장하는 방식, 즉 사람이 차이를 인식 하기 어려운 정도의 ㄷ0이터를 일부 손실시키며 저장.
MPEG(Moving Picture Experts Group) - 손실 압축 방식, 비디오나 오디오를 압축하는 대표적인 방법. 변화하는 부분만 저장한다. 이전 장면과의 차이에 따라 압축 효과가 다르다.
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특정 주파수 범위를 가리키며, 이 범위 내에서만 통신 가능.
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허프만 압축 알고리즘에 사용. 모든 데이터를 이진 트리의 종단 노드에 배치, 빈도수가 높은 문자는 트리의 상위 레벨에 배치하여 비트 수를 줄이고, 비트 수가 낮은 문자는 트리의 하위 레벨에 배치.
컴퓨터 화면상의 픽셀을 나타내는 규격. 24비트 값을 사용하여 16,777,216가지의 색상 표현 가능
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