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컴퓨터비전 2516 박효정 - Coggle Diagram
컴퓨터비전
2516 박효정
컴퓨터 비전 처리 단계
전처리: 노이즈 제거, 흑백 변환
특징 추출: 엣지, 모양, 색상 등
영상 획득: 카메라 센서 입력
분류/판단: CNN, YOLO 등 딥러닝 기반 분류기 사용
컴퓨터 비전 응용 사례
자율주행차: 차선·신호·보행자 인식
안면 인식: 보안, 출석 등
OCR: 문서 이미지 → 텍스트
CCTV 분석: 행동 감지, 침입 감지
컴퓨터 비전
이미지/영상 데이터 인식 및 분석
인간의 ‘눈’을 대체하려는 AI 기술
컴퓨터 비전 한계와 극복
한계
.
구별 어려움:
• 개 vs 고양이, 사람 성별 등
• 명확한 구분 규칙이 없음
규칙 정의 불가:
• 치와와 vs 머핀, 고양이 vs 아이스크림
• AI는 판단 근거가 부족함
데이터·연산 부담:
• 정확한 인식 위해 방대한 학습 필요
• 고성능 연산장치 필요
실시간 처리 어려움:
• 자율주행처럼 영상 기반 인식은 더 복잡
• 현재 기술로 완벽한 실시간 판단 힘듦
직관 없음:
• 사람은 경험으로 바로 인식
• AI는 확률로 추측 → 판단 느림
.
극복 방향
• 한계 인식 → 지속적 연구
• 더 다양하고 많은 학습 데이터
• 고도화된 모델 개발 (딥러닝 등)
• 인간 직관을 보완하는 기술 추구