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컴퓨터비전 (2123 안혜원) - Coggle Diagram
컴퓨터비전
(2123 안혜원)
컴퓨터 비전의 활용
컴퓨터 비전
기계학습으로 개체 식별, 분류
충분히 학습 시 사람 또는 사물을 감지, 인식하며 움직임까지 추적 가능
축적한 데이터 비팅으로 다양한 분야에서 서비스 개선, 비용 절감, 보안 가화 등 큰 역할을 하고 있다.
로봇 비전
카메라와 같은 시각 센서를 가진 로봇이 시각 정보를 처리하는 기술
산업 자동화 및 제조 분야에 활용
유통 분야
유통 업체
고객의 특성 파악
질 좋은 서비스 제공
매출 효과 극대화
의료 서비스
스캔이나 엑스레이 등의 이미지 인식
횐자의 이상 징후 예측
초음파 영상
장기의 활동 분석해 이상 징후 탐지
자율 주행 자동차
도로의 주변 환경 인식
목적지까지 법규를 지키면서 안전하게 도착할 수 있도록 함
보험 분야
적절한 수리비를 산정하는 등 보상금 신청 과정 간소화
보안 분야
사람의 홍채나 얼굴 등을 인식
사용자룰 식별하는 데 활용
컴퓨터 비전 기술의 한계와 극복
사람
과거 경험 바탕
특정 사물을 보고 무엇인지 바로 식별
인공지능
이전에 학습한 내용 바탕
분석 과정을 거쳐 가장 비슷한 것으로 추측
개와 고양이, 여자와 남자 구별하는 것
인공지능에게는 매우 어려운 문제
명확한 규칙을 정할 수 없는 분야
인공지능이 물체를 정확히 식별하여 인식
방대한 양의 데이터와 많은 연산 필요
현재의 컴퓨터 기술로는 실시간으로 모든 작업을 정확하게 처리하기에는 어려움이 따름
컴퓨터 비전과 이미지 인식
주변에 대한 시각 정보
인간
눈
기계
컴퓨터 비전
사람이나 사물 감지
이미지와 영상으로 다양한 정보를 얻도록 하는 기술
목표
인간의 시각이 할 수 있는 일을 수행하는 자율적인 시스템을 만드는 것
디지털 이미지로부터 다양한 정보를 추출하는 인공지능 기술
이미지 인식
카메라와 같은 센서로 수집된 이미지를 지능 에이전특 목적을 달성할 수 있도록 식별
컴퓨터 비전의 기술 중 하나