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빅데이터와 데이터 수집 1409 노하율 - Coggle Diagram
빅데이터와 데이터 수집
1409 노하율
빅데이터의 이해
빅데이터의 개념
기존 데이터베이스 관리 도구로는 관리하기
어려운 규모와 다양성을 가진 데이터를 말한다.
대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합에서
가치를 추출하고 분석하는 기술을 뜻
빅데이터의 특징
데이터의 형태가 다양
매우 빠른 속도로 생성되는 데이터를
실시간으로 저장, 분석. 처리
데이터의 규모가 매우 큼
4V: +정확성
3V: 용량, 속도, 다양성
5V: +가치
빅데이터의 사례
유동 인구 기반 배차 간격 조정
유동 인구 밀집도 분석
유동 인구 기반 노선 최적화
빅데이터를 활용하면
개인에게 최적화된 맞춤형 서비스 제공이 가능
다양한 데이터를 결합하여
새로운 의미와 가치를 도출 가능
문제 해결에 필요한 데이터 수집
데이터의 주제와 데이터의 속성을
고려하여 수집
수집하는 과정에서 개인 정보가 포함되거나 저작권을 침해하지는 않는지 윤리적 문제를 고려해야 함
직접 수집
공공 데이터
활용 방법들이 있음
센서 데이터 수집
민간 데이터
직접 수집
피지컬 컴퓨팅이나 스마트 기기의 센서를
통해 데이터 수집
설문 조사나 인터뷰
직접 관찰이나 실험 결과 등을 토대로 관찰
직접 이미지를 촬영
인터넷 검색을 통해 제공되는
데이터를 수집
소리를 직접 녹음
공공 데이터 및
민간 데이터 활용
공공 기관이 생성 또는 취득하여 관리하는
전자적 방식으로 처리되는 데이터
국민의 알 권리를 보장하고
편리함을 높이는 데 활용된다.
개인이나 기업 등에서 생성하고 관리하는 데이터로
이미지
동영상
수치
오디오
텍스트
해 보기 활동
복지 시설 장소 선정
연령별 인구 분포
취약계층 분포
진로 탐색
약점. 강점 목록
가치관
급식의 질 개선
맛에 대한 만족도
식단 구성 평가
건강 관리
근력
군것질 x
야식 빈도 줄이기
학교 도서관 활성화
일일, 주간 이용자 수
학년별, 성별 이용 비율
데이터를 활용한
문제 해결 과정
문제 상황 이해
문제 정의
데이터 수집 및 전처리
데이터 시각화 및 해석
공유 및 평가