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빅데이터와 데이터 수집 1402 김나은 - Coggle Diagram
빅데이터와 데이터 수집
1402 김나은
빅데이터
기존 데이터베이스 관리 도구로는 관리하기 어려운 규모와 다양성을 가진 데이터를 말한다.
넓은 의미로 빅데이터는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합에서 가치를 추출하고 분석하는 기술을 뜻하기도 한다.
3V
Volume(용량)
Velocity(속도)
Variety(다양성)
5V
Veracity(정확성)
Value(가치)
빅데이터 특징
데이터의 규모가 매우 크다.
데이터의 형태가 다양하다.
매우 빠른 속도로 생성되는 데이터를 실시간으로 저장, 분석, 처리할 수 있다.
문자, 이미지, 사운드, 비디오 등의 비정형 데이터까지 포함함.
활용 사례
교육 분야: 맞춤형 교육 프로그램 개발
빅데이터를 활용하면 개인에게 최적화된 맞춤형 서비스 제공이 가능하며, 다양한 데이터를 결합하여 새로운 의미와 가치를 도출할 수 있다.
유통 분야: 상품 배치 및 광고 내용 결정
의료 건강 관련 분야: 운동이나 질병 예방 서비스 개발
데이터 수집
데이터의 주제와 데이터의 속성을 고려하여 수집해야 함.
또한 윤리적 문제를 고려해야 함.
다양한 데이터 수집 방법
센서 데이터 수집
직접 수집
공공 데이터 활용
민간 데이터 활용
직접 수집
관찰, 실험 결과, 피지컬 컴퓨팅, 스마트 기기 센서, 설문 조사, 인터뷰, 직접 이미지 촬영, 소리 녹음, 인터넷 검색 등을 통해 데이터 수집 가능.
이때, 윤리적 문제와 오차가 발생할 수 있음을 고려해야 함.
공공 데이터 및 민간 데이터 활용
공공 데이터는 공공 기관이 생성 또는 취득하여 관리하는 전자적 방식으로 처리되는 데이터이다. 국민의 알 권리를 보장하고 편리함을 높이는 데 활용한다. 온라인상에서 파일 데이터, 오픈 API, 시각화 등 다양한 형태로 개방되고 있다.
문제 해결을 위해 필요한 데이터 알아보기
효율적인 동아리 홍보 전략 수집
동아리별 참가자 수 변화 추이, 홍보 채널별 반응도, 학년별 관심 분야 설문 결과
환경 보호 캠페인 효과 분석
캠페인 전후 학교 내 쓰레기 배출량, 재활용률 변화, 참여 학생 수 및 활동 시간
학교 주변 교통 안전 개선
학교 주변 교통사고 발생 위치 및 시간, 등하교 시간대 교통량, 학생들의 주요 통학 경로
학생 스트레스 감소 프로그램 기획
시험 기간별 학생 스틀스 자가 평가 결과, 신체 활동 시간/휴식 시간, 상담 이용 횟수
교내 에너지 절약 방안 찾기
교내 시간대별 전기 사용량, 계절별 냉난방 사용 패턴, 교실/시설별 에너지 소비량