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표현과 추론 2522장하은 - Coggle Diagram

- - - - 반면에 데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호 관계 속에서 가치를 가진다.
        
        또한, 데이터는 객관적 사실이라는 존재적 특성을 갖는 동시에 추론과 예측을 위한 자료가 된다.
- - - - 지식은 개념화된 정보로 사실, 믿음, 문제를 해결하는 방법, 절차, 개념, 관계 등을 말한다.
        
        인간은 지식을 가지고 있으므로 다른 사람이 던진 질문의 의미를 정확히 이해하고, 그 질문에 답할 수 있다.
        
        인간의 활동에서 데이터, 정보, 지식은 상호 작용을 통해 가치를 창출한다.
        
        데이터의 정확성은 데이터 간의 관계 및 현상의 분석과 적용으로 미래를 예측하고, 창의적 산출물을 생산하는 데 영향을 준다.
- - - - 상황/행동, 증거/가설, 원인/결과, 전제/결론 등을 다음과 같이 IF ~ THEN문으로 나타낼 수 있다.
- - - - 귀납 추론은 개별적인 특수한 사실 또는 현상에서 그러한 사례들이 포함되는 일반적인 결론을 이끌어 내는 추리 방법이다.
        
        귀납 추론은 개개의 구체적인 사실이나 관찰에서 얻은 지식을 전체에 대한 일반적인 지식으로 이끌어 가는 절차이며, 인간의 다양한 경험, 실천, 실험 등의 결과를 일반화하는 사고방식이다.
      - 연역 추론은 이미 알고 있는 판단을 근거로 새로운 판단을 유도하는 추론이다. 여기서 이미 알고 있는 판단은 전제, 새로운 판단은 결론이다.
        
        연역 추론은 지식이 될 수 있는 가능성을 따지는 귀납 추론과는 달리, 명제*들 간의 관계와 논리적 타당성을 따진다.
        
        연역 추론은 전제들로부터 절대적인 필연성을 가진 결론을 이끌어 낼 수 있다.