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AI影像辨識打瞌睡系統 - Coggle Diagram
AI影像辨識打瞌睡系統
操作步驟
系統啟動
啟動AI影像辨識系統，開始實時監控。
影像處理
系統自動檢測人臉與眼部特徵，並計算EAR。
設備安裝
安裝攝影，確保能清晰臉部影像。
相關知識
人臉辨識與特徵點檢測
利用AI模型（如Facemesh或ResNet）定位駕駛員的臉部特徵點。
眼睛狀態分析
計算眼睛縱橫比（EAR）來判斷眼睛是否閉合。
打哈欠偵測
追蹤嘴巴區域的標記點變化，結合頭部姿態分析（如點頭動作）提升判斷準確度。
如何測試
模型訓練與驗證
使用標記好的數據集訓練深度學習模型，並在測試集上驗證其準確性。
實時測試
在真實駕駛環境中測試系統，檢查其在不同光線條件下的表現。
數據集準備
收集多樣化的影像數據，包括不同光線、角度和環境條件下的影像。
運作原理
疲勞判定
若EAR低於設定閾值（如0.3）且持續多幀，系統判定處於疲勞狀態
警示輸出
發出聲音或視覺警示，提醒在睡覺的人
影像輸入
透過攝影機捕捉打瞌睡的影像。