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디지털 데이터의 압축 1425 최송희 - Coggle Diagram

- - - - 중요한 정보는 보존하면서 일부 데이터를 제거함으로써 파일 용량을 비교적 크게 줄일 수 있음. 이 방식은 주로 대용량의 멀티미디어 데이터를
        전송하거나 처리할 때 사용
  - - - 원본 데이터의 손상이 없으며, 압축률은 낮지만
        원본 데이터로 복원이 가능
- - - - ZIP 파일
        폴더의 계층 구조를 그대로 유지, 따라서 압축을 해제하면 원래의 데이터가 완벽하게 복원
      - 반복길이 압축(Run- Length Encoding)
        동일한 문자가 연속적으로 반복되는 부분을 문자x 반복 횟수'로
        표현하는 방법
        예시) AAAABECCC -> A4B203
        *반복길이 압축이 항상 효율적이지 않을수 있음
      - 허프만 압축
        데이터에서 각 문자의 발생 빈도를 분석하여
        문자를 표현하는 방법으로, 문자별 사용 빈도가 다르다는 점을 활용한 것
        높은 빈도의 문자에는 비트 수를 적게 할당, 낮은 빈도수의 문자에는
        상대적으로 비트수를 많이 할당
        예시)AAABAACDD -> 00100001011111
- - - - GIF(Graphic Interchange Format)
        무손실 이미지 압축 방식으로, 웹에서 작은 크기의 이미지를 표현할 때
        주로 사용
        단, 표현 가능한 색상이 최대 256색으로 제한되어 색상의 세부 정보를
        잃을 수 있음.
      - PNG(Portable Network Graphics)
        무손실 이미지 압축 방식으로, 24비트 값을 사용하여 트루 컬러까지 표현
      - JPBG(Joint Photographic Experts Group)
        손실 이미지 압축 방식
        이미지의 효율적인 저장 및 전송을 위한 압축의 국제 표준이며, 압축률과
        영상의 품질을 지정하여 압축할 수 있음. 사람의 눈으로 확인하기
        어려운 세부적인 내용을 일부 제거하고 픽셀 색상에 대한 정보를 변환하여
        용량을 줄임.
- - - - FLAC
        무손심 압축 방식
        원본 오디오 데이터를 압축하면서도 동일한 품질을 유지, 파일 크기가 크게 줄어들지는 않지만 음질이 중요한 환경에서 이 방식을 사용
      - MP3
        손실 압축 방식
        사람의 귀로는 감지할 수 없는 주파수 대역과 중복 데이터를 제거,
        주로 소리가 변화하는 부분을 저장
        따라서 품질이 일부 손실되지만, 원본보다 낮은 비트율로 데이터를
        저장하므로 데이터를 표현하기 위해 사용하는 비트 수를 줄일 수 있음
- - - - 압축률 = 원본 데이터 크기 - 압축된 크기
        ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ
        원본 데이터 크기