Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Estatística em Saúde: Conceitos e Aplicações, conteudo_image01, MEDIDAS DE…
-
-
-
-
É a medida que a gente pega na amostra para tentar entender a população. Quanto maior a amostra, mais próxima da realidade.
-
-
-
Contínuas: podem ter qualquer valor, tipo peso, altura, distância.
-
Discretas: só números inteiros, tipo número de gols ou repetições.
Variáveis que só podem assumir valores inteiros. Exemplos incluem o número de gols em um jogo ou o número de repetições em um exercício.
Nominais: categorias sem ordem, tipo sexo, cor dos olhos.
(masculino e feminino), cor dos olhos (azuis, castanhos, etc.) e respostas a perguntas de sim/não. Essas variáveis são qualitativas e categóricas.
Ordinais: categorias com ordem, tipo nível de escolaridade ou satisfação.
-
MEDIDAS DE POSIÇÃO
-
Mediana (Md)
O valor que divide um conjunto de dados ao meio, com 50% dos dados acima e 50% abaixo.
Quartis
-
-
-
-
Cálculo: Para o Grupo 2, a mediana é 10. Para encontrar Qi, calcula-se a mediana dos dados até a mediana original.
Essas medidas se concentram na posição dos dados, não em seus valores. Incluem moda, mediana, quartis e percentis.
-
MEDIDAS INTERFERENCIAIS
são ferramentas que ajudam a transformar dados em informações úteis e evidências científicas, essenciais para tomar decisões.
Comparar? A ideia é ver se há diferenças ou semelhanças entre os dados. Isso pode ajudar a entender causas e efeitos, além de gerar hipóteses.
-
O que são?: Para analisar dados, você precisa criar duas hipóteses:
Hipótese Nula: Diz que não há diferença ou efeito significativo entre os grupos. assume até que prove o contrário.
Hipótese Alternativa (H1 ) Afirma que há uma diferença ou efeito significativo. É o que você quer confirmar.
-
-
Exemplo: No Grupo 2, a moda é 02, pois aparece três vezes.
-
