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1101 고하민 인공지능과 지능 에이전트 - Coggle Diagram
1101 고하민 인공지능과 지능 에이전트
지능 에이전트
인공지능이란 탐색, 추론, 학습 등 인간의 지적 능력 일부 또는 전체를 구현하는 컴퓨터 과학 기술을 말한다.
컴퓨터 과학 분야에서 인간 대신 반복적이거나 특정한 역할을 자동으로 처리해 주는 자동화 시스템 또한 에이전트라고 부른다. 에이전트는 이미 다양한 분야에서 활용되고 있는데, 에이전트에 인공지능의 지능적 사고 능력을 결합한 것이 지능 에이전트다.
인공지능이 등장하기 전에 사용하던 진공 청소기를 에이전트라고 한다면, 인공지능이 등장한 후 직접 바닥의 먼지와 공간 형태를 감지해 청소 작업을 하는 로봇 청소기는 지능 에이전트라고 할 수 있다.
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특징
지능 에이전트는 센서로 얻은 정보를 인공지능을 이용해 인식하고 판단하며, 이를 통해 행동한다. 지능 에이전트는 외부 환경 혹은 사용자로부터 자율성을 가지며, 인간과 시스템, 다른 지능 에이전트와 상호 작용이 가능하다. 그리고 이 과정에서 새로운 규칙을 만들고 반영한다. 지능 에이전트는 일반적인 에이전트보다 훨씬 복잡한 일을 수행한다.
인공지능의 발전과 인간의 역할
인간의 역할
인간은 시간이 지나면 받아들인 정보를 잊기도 하고, 기억이 왜곡되기도 한다. 입력된 데이터를 추상화 해 사용하며, 직관적으로 파악한다. 데이터 범위가 커 복잡한 문제는 처리가 어렵고 시간이 오래 걸린다. 인공지능은 많은 데이터를 왜곡 없이 기억한다. 입력된 데이터를 이용해 기존 알고리즘을 바탕으로 학습하거나 탐색 및 추론한다. 인간이 쉽게 해결하지 못하거나 복잡하고 어려운 문제도 빠르게 처리할 수 있다.
인간은 인공지능 기술 서비스를 능동적으로 활용해 업무를 처리하고 인공지능이 해결해야 할 문제를 정확히 선정하고 정의한다. 인공지능이 처리 못한 직관적 문제, 강점을 다루는 문제 등을 해결한다.도덕적, 윤리적 가치로 인공지능 기술과 서비스를 점검한다.
인공지능의 역할
인공지능은 최선의 방법을 탐색한다. 많은 양의 데이터를 입력 상태 그대로 반 영구적으로 기억하고, 복잡한 문제를 빠르게 추론한다. 인공지능은 인간의 삶을 편리하게 하고 사회 전반에 생산성을 높이고 사고 발생 위험을 줄인다. 그리고 인간의 한계를 보완하고 도와주는 역할도 한다. 반복 적이고 단순한 일도 인간을 대신해 자동화할 수 있다.
인공지능 발전의 예시
대화형 영어 학습기는 학습자와 상호 작용해 학습을 돕는 시스템으로, 문법, 어휘, 문장 구조 등을 학습하고 실전 회화 능력과 영어 성적을 향상 시키는 도구다.
의료 진단 시스템은 의료 데이터를 분석해 환자의 증상을 해석하고, 질병을 예측하여 정확한 진단과 치료에 도움을 주는 기술이다.
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기계 학습의 이해
개념
기계 학습이란 컴퓨터 시스템이 데이터로 부터 규칙을 학습하여 모델을 만들고, 이를 통해 새로운 데이터에 대한 예측이나 판단을 내린다. 전통적인 프로그램 방식에 비해, 기계학습은 데이터와 원하는 결과를 알려주면 스스로 사고 하기 위한 규칙을 찾아낸다.
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비지도 학습
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비지도 학습은 정답이 없는 데이터를 입력해 컴퓨터 시스템이 자신만의 방식으로 유사한 속성값을 갖는 데이터끼리 모여 그룹을 만든다. 따라서 비지도 학습은 훈련 데이터 속에 숨겨진 새로운 정보를 찾고자 할 때 유용하다.
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