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Estatística em saúde : Conceitos e Aplicações, Estatística Descritiva e…

- - - - São os principais tipos de amostras casuais:
      - Casual simples: cada elemento da população tem a mesma chance de entrar na amostra. Por exemplo, se queremos tomar uma amostra casual de cinco hipertensos de um total de um mil hipertensos, uma maneira seria sortear cinco nomes dentre todos estes indivíduos.
      - Sistemática: na amostragem sistemática, seleciona-se qualquer unidade amostral e, a partir desta, escolhem-se as seguintes segundo o intervalo de seleção. Por exemplo: imagine uma cidade em que cada quarteirão tem 10 casas. Um pesquisador quer analisar 1 casa de cada quarteirão. Ele pode sortear um número de 1 a 10. Se o número sorteado for 7, ele vai pesquisar somente a sétima casa de cada quarteirão.
      - Estratificada: uma amostra pode ser estratificada de acordo com algum fator como sexo, idade ou nível econômico. Para uma amostra estratificada de acordo com o sexo, por exemplo, divide-se a população em dois estratos: homens e mulheres, e em seguida escolhe-se uma amostra casual dentro de cada estrato.
    - - Estatística
      - Estatística é uma medida numérica que descreve a característica de uma amostra. Por exemplo, para uma amostra de hipertensos, selecionados na cidade de Brasília, uma estatística é a média de pressão arterial sistólica de 142 mm/Hg, por exemplo. A estatística muda de acordo com a amostra. Quanto maior a amostra, mais o valor da estatística se aproxima do parâmetro.
- - - - Tanto nas variáveis qualitativas (ou discretas) quanto nas quantitativas (ou contínuas) podem-se realizar análises univariadas. Como o próprio nome indica, a análise univariada avalia uma única variável por vez. Pode parecer um recurso pobre, mas é muito utilizada nas análises iniciais de exploração dos dados e são apresentadas na forma de tabelas de frequências ou gráficos.
      - Análise Univariada dos Dados Quantitativos (Contínuos)
        Por apresentarem natureza contínua, as variáveis quantitativas necessitam de outra forma de tratamento. Assim, para se poder representá-las em tabelas e gráficos é necessário categorizá-las em grupos.
      - Análise Univariada dos Dados Qualitativos
      - Análise Bivariada
        Outra forma de apresentação dos dados é a análise bivariada, a qual cruza a informação de duas variáveis distintas em tabelas específicas, denominadas de Tabelas de Contingência (ou Crosstabs).