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Organizaciones orientadas al dato - Coggle Diagram
Organizaciones orientadas al dato
Contexto
Las empresas más exitosas son las que usan datos y analítica para tomar decisiones estratégicas
Se requieren decisiones rápidas basadas en hechos
Aumento exponencial del volumen, velocidad y variedad de los datos (big data)
¿Qué es?
Capacidades clave
Integración de múltiples fuentes de datos
Modelos analíticos para predicción y optimización
apacidad de transformación cultural y organizacional
Empresa que toma decisiones basadas en hechos y datos
Transformación hacia una cultura analítica
Niveles de madurez
Niveles de análisis
Diagnóstico
Predictivo
Prescriptivo
Descriptivo
Preventivo
Modelo DELTTA
Métodos, técnicas y herramientas
Técnicas: Regresión, clustering, clasificación, análisis de series temporales, etc.
Herramientas: R, Python, SQL, Hadoop, Tableau, etc.
Disciplinas: Estadística, machine learning, IA, economía, etc.
Pensamiento analítico
Elementos clave
Actitud (apertura al uso de datos)
Hábitos (uso de datos en discusiones)
Conocimiento básico sobre analítica
Tipos de usuarios
Non-quants: Usuarios de negocio que necesitan pensamiento crítico
Quants: Expertos técnicos en analítica
Implantación de proyectos analíticos
Fases
Modelado y análisis
Definición del problema
Comunicación y acción basada en resultados
Buenas prácticas: Uso de metodologías como CRISP-DM o SEMMA
Nuevos roles organizativos
Perfiles tradicionales: BI, ETL, calidad de datos, seguridad
Nuevos perfiles: Científico de datos, ingeniero de datos, CDO (Chief Data Officer)
Perfiles de negocio: Patrocinadores, gerentes, analistas de negocio
Retos y recomendaciones
Recomendaciones
Fomentar la colaboración entre técnicos y usuarios de negocio
Crear centros de competencia analítica
Invertir en formación y liderazgo basado en datos
Retos: resistencia al cambio, baja calidad de datos, falta de cultura analítica