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Bid Data - Coggle Diagram
Bid Data
Big data
→ Datos masivos (Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor).
→ Materia prima de la ciencia de datos.
Ciencia de los Datos
→ Disciplina que transforma datos en conocimiento.
Objetivos principales:
→ Descubrir patrones ocultos.
→ Predecir comportamientos futuros.
→ Optimizar procesos y operaciones.
→ Automatizar decisiones.
→ Generar conocimiento nuevo.
→ Apoyar la estrategia empresarial.
Etapas típicas:
→ Definición del problema.
→ Recolección de datos.
→ Limpieza y preparación.
→ Análisis exploratorio.
→ Modelado (Machine Learning).
→ Evaluación.
→ Visualización y comunicación.
→ Implementación y monitoreo.
Cloud Computing
→ Modelo de provisión de servicios informáticos vía Internet.
Importancia:
→ Reducción de costes.
→ Escalabilidad.
→ Flexibilidad y agilidad.
→ Acceso global.
→ Integración con Big Data y Machine Learning.
→ Facilita innovación.
Procesos de almacenamiento en la nube:
→ Ingesta de datos.
→ Almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Object Storage).
→ Seguridad (cifrado, IAM, auditoría).
→ Integración con análisis y Machine Learning.
→ Acceso y explotación.
→ Gobierno del dato.
Seguridad y regulación de los datos
→ Protección de la confidencialidad, integridad y disponibilidad.
Regulación:
→ GDPR (UE).
→ LOPDGDD (España).
Principios:
→ Limitación de la finalidad.
→ Minimización de los datos.
→ Transparencia.
→ Exactitud.
→ Conservación limitada.
→ Integridad y confidencialidad.
Derechos del ciudadano:
→ Acceso.
→ Rectificación.
→ Supresión.
→ Portabilidad.
→ Oposición.
Medidas técnicas:
→ Cifrado en tránsito y reposo.
→ Control de accesos.
→ Autenticación robusta.
→ Anonimización.
→ Auditoría.