Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Big Data - Coggle Diagram
Big Data
ข้อควรระวัง
เลือกเชื่อตัวเองมากกว่าข้อมูลที่ได้จาก Big Data
เลือกใช้เครื่องมือแก้ไขปัญหาที่ผิด
ขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะด้าน IT
อาจเกิดปัญหาที่ Big Data ก็ไม่สามารถแก้ไขได้
การใช้เทคโนโลยี Big Data ที่อาจสวนทางกับการวางแผนขององค์กร
ขาดการเก็บข้อมูลที่มากเพียงพอ
ประโยชน์ของการใช้ Big Data
เข้าใจลูกค้าได้มากยิ่งขึ้น ด้วยการนำฐานข้อมูลที่มีอยู่ใน Big Data ศึกษาถึงลักษณะพฤติกรรมของผู้บริโภค
ลดงบประมาณในการลงทุนด้าน IT ในอนาคต
วิเคราะห์ความต้องการของตลาดในอนาคตได้ ข้อมูลต่างๆ ที่ถูกค้นหาในอินเตอร์เน็ต
การวางแผนในอนาคตมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
เพื่อให้สามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็วที่อาจเกิดขึ้นได้ในอนาคต
ลักษณะสำคัญของ Big Data
ปริมาณ (Volume)
ปริมาณข้อมูลที่สามารถผลิตและจัดเก็บไว้ได้จะต้องขนาดที่ใหญ่มากเพียงพอ
ความหลากหลาย (Variety)
ความหลากหลายของประเภทของข้อมูล
ความเร็ว (Velocity)
ความเร็วในการประมวลผลและผลิตข้อมูลขึ้นมาเพื่อให้ทันกับความต้องการของผู้ใช้งาน
คุณภาพของข้อมูล (Veracity)
คุณภาพของข้อมูลที่สามารถนำไปวิเคราะห์ข้อมูลต่อไปได้อีก
เทคโนโลยีที่ช่วยการตลาดให้มีประสิทธิภาพด้วยข้อมูล
สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลายด้าน
การวางแผนระดับประเทศ การวางแผนธุรกิจในองค์กร การวางแผนด้านการศึกษา การวางแผนด้านการแพทย์ และในด้านอื่นๆ
กระบวนการทำงาน
ขั้นตอนและกระบวนการทำงานของ Big Data มีอยู่ 3 ขั้นตอนหลักๆ
จัดเก็บข้อมูล (Storage)
เป็นขั้นตอนการจัดเก็บรวบรวมข้อมูลทั้งหมดจากแหล่งต่างๆ
การประมวลผลข้อมูล (Processing)
นำข้อมูลมารวบรวมไว้ได้ในที่เดียวแล้ว ข้อมูลต่างๆ จะถูกนำไปจัดหมวดหมู่ให้อยู่ในกลุ่มที่มีความเกี่ยวข้องกันหรือความสัมพันธ์ใกล้เคียงกัน
การวิเคราะห์ข้อมูล (Analyst)
ข้อมูลทั้งหมดได้ถูกจัดกลุ่มและแยกประเภทเรียบร้อยแล้ว ต่อจากนั้นจะนำมาวิเคราะห์หา Pattern ความเกี่ยวข้องกันทั้งหมด