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빅데이터와 데이터 수집 1425 최송희 - Coggle Diagram
빅데이터와 데이터 수집
1425 최송희
빅데이터
기존 데이터베이스 관리 도구로는 관리하기 어려운 규모와 다양성을
진 데이터를 말한다. 넓은 의미로 빅데이터는 대량의 정형
또는 비정형 데이터 집합에서 가치를 추출하고 분석하는 기술
특징
첫째, 데이터의 규모 (용량. Volume)가 매우 큼. 둘째, 데이터의 형태가 다양셋째, 매우 빠른 속도(Velocixy)로 생성되는 데이터를 실시간으로 저장, 분
처리할 수 있음.
빅데이터는 다양성(Variety) 측면에서 구조화된 정형 데이터뿐만
아니라. 구조화되지 않은 다양한 문자, 이미지, 사운드, 비디오 등
의 비정형 데이터까지 포함한다. 빅데이터는 이러한 '3V'의 특성을
바탕으로 의사 결정에 도움을 줄 수 있는 신뢰할 수 있는 정보를
제공하는 등 유의미한 가치가 있다.
5V
Volume(용량)
Velocity(속도)
Variety(다양성)
Veracity(정확성)
Value(가치)
결측치와 이상치
결측치
데이터에 값이 누락된 것
설문에 응답하지않은 문항이 있거나 측정되지 않은 시기나 항목이 있을 때
발생할수 있다.
이상치
일반적인 데이터 범위에서
크게 벗어나 아주 작은 값이나
큰 값을 가지는 데이터
공공 데이터
공공 기관이 생성 또는 취득하여 관리하는 전자적 방식으로 처리되는 데이터로, 국민의 알 권리를 보장하고 편리함을 높이는 데 활용된다.
모든 국민이 자유롭게 활용할 수 있도록 온라인상에서
파일 데이터, 오픈 API, 시각화 등 다양한 형태로 개방
민간 데이터
공공 기관이 아닌 개인아나 가업 놓동에서 생성하고 관리하는 데이터
텍스트, 수치, 이미지, 동영상, 오디오 등 다양한 형태.
민간 데이터를 활용하면. 도서 쇼핑몰에서 구매자의 이전 구매 기록,
구매자의 평점 기록, 연령대, 성별 등을 고려하여 도서를
추천해 주는 것이 가능하다. 포털 사이트에 많이 검색된
키워드를 시기별, 연령별, 지역별 등으로 분석하여
여러 정보를 제공해 주기도 한다.
문제 해결을 위해 필요한 데이터 알아보기
학교 도서관 활성화
현재 도서관 이용자 수 (일/주/월 단위)
대출·반납 통계 (책의 장르별, 학년별)
도서관 예산 및 인력 현황
운영 시간 및 편의시설 정보
급식의 질 개선
학생들의 급식 만족도 조사 결과
급식 재료 예산 및 지출 내역
급식 메뉴 구성 및 영양 분석표
식중독, 이물질 발견 등 위생 관련 이슈 기록
급식 후 잔반량 통계
복지 시설 장소(설치 또는 개선)
현재 학교 내 복지 시설(휴게 공간, 상담실 등) 위치 및 이용률
학생 및 교직원의 공간 수요 조사 결과
특정 시간대별 공간 이용 밀도 분석
공간 배치도 및 시설 면적 정보
진로 탐색 지원
학생들의 희망 진로 통계 (학년별, 성별 등)
현재 제공 중인 진로 활동 프로그램 목록과 참여율
진로탐색 만족도 및 요구사항 설문 결과
건강 관리
학생들의 건강검진 결과 통계 (비만, 시력, 정신건강 등)
보건실 방문 기록 및 주요 증상 통계
운동·체육 시간 확보량 및 참여도