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INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL DISEÑO GRAFICO, Desventajas / Retos,…
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL DISEÑO GRAFICO
Aplicaciones
Edición de fotos
Utilizando complejos algoritmos de inteligencia artificial se facilitan muchos procesos para la mejora de imágenes y fotografías (reconocimiento de colores, formas, y patrones de diseño para aplicar correcciones de manera automática, refinado de bordes de imágenes basados en IA, previsualización de patrones).
Generación de Ideas
Muchos diseñadores usan algoritmos de IA para generar ideas que les sirvan para desarrollar proyectos más complejos (por ejemplo, para generar una serie de logotipos introduciendo una serie de datos y utilizar los resultados para trabajar sobre un diseño final).
Diseño gráfico para publicidad
La IA artificial tiene un gran impacto en el sector gráfico enfocado en la publicidad. Gracias a la inteligencia artificial, se pueden emplear herramientas que permiten crear anuncios y banners más atractivos para un perfil de usuario determinado teniendo en cuenta sus gustos y necesidades.
Búsqueda de recursos
A la hora de buscar recursos gráficos, la inteligencia artificial también juega un papel fundamental para acceder a lo que realmente se está buscando (algo que podemos apreciar en los complejos algoritmos que usan los distintos buscadores para ofrecer resultados más cercanos a la intención de búsqueda).
Creación de imágenes
La IA aplicada al diseño gráfico para la generación de imágenes es un área muy interesante. Consiste en proporcionar a la IA una serie de características sobre la imagen a generar para obtener distintas alternativas generadas según el criterio del propio algoritmo. Este tipo de herramientas cada vez son más sofisticadas y permiten generar imágenes de gran impacto y originalidad.
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
La Inteligencia Artificial es una rama de la informática que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como reconocer imágenes, generar texto, aprender patrones, entre otros.
Herramientas de IA
Adobe Firefly
Canva AI
DALL·E / Midjourney
RunwayML
Khroma (paletas de color con IA)
Desventajas / Retos
Pérdida de originalidad
[Dependencia tecnológica]
Cuestiones éticas (derechos de autor, deepfakes)
Sustitución de puestos de trabajo
Ventajas
Ahorro de tiempo
Mayor productividad
Prototipado rápido
Accesibilidad para no diseñadores
Personalización a gran escala
